Key Takeaways
- Raspon novih aplikacija može otkriti emocije učenika.
- Intel i proizvođač softvera za učionicu Class navodno razvijaju softver koji će paziti na lica i govor tijela digitalnih učenika.
- Neki stručnjaci su zabrinuti da bi korištenje umjetne inteligencije za praćenje učenika moglo dovesti do narušavanja privatnosti.
Škole bi uskoro mogle koristiti umjetnu inteligenciju (AI) za praćenje emocionalnog stanja učenika.
Intel i proizvođač softvera za učionice Class razvijaju softver koji će paziti na lica i govor tijela digitalnih učenika. Sistem navodno može otkriti jesu li učenici dosadni, ometeni ili zbunjeni, ali neki stručnjaci su zabrinuti da bi softver mogao dovesti do narušavanja privatnosti.
"Takvi proizvodi za praćenje zasnovani na umjetnoj inteligenciji trebali bi biti transparentni o tome kako se ovi podaci koriste", rekao je za Lifewire u e-poruci Michael Huth, suosnivač kompanije Xayn i šef računarskog odjela na Imperial College Londonu intervju. "Ako se koristi za praćenje angažmana u studentskoj kohorti, gdje se angažman na individualnom nivou ne bilježi, to je nešto manje problematično iz perspektive privatnosti. Ako bi se bilo koji od ovih podataka koristio da utiče na ocjenu učenika, ja bih mogu vidjeti sve vrste problema koji nastaju."
Pazi na studente
Class i Intel su se udružili da integrišu tehnologiju zasnovanu na veštačkoj inteligenciji koja radi zajedno sa softverom za video konferencije Zoom, izvještava Protocol. Softver se može koristiti za praćenje učenika, navodi se u izvještaju.
"Kroz naše partnerstvo sa Intelom, moći ćemo da unesemo nove, impresivne funkcije u Class' softver koji su vođeni funkcijama podržanim istraživanjem", navodi se na veb lokaciji kompanije. "Takođe ćemo raditi zajedno s Intelom kako bismo iskoristili resurse i pružili nastavnicima i studentima vrijedne uvide, zajedničke studije slučaja, bijele knjige, webinare i još mnogo toga."
Intel je rekao Protokolu da je softver za učionicu u ranoj fazi i da nema planova za slanje proizvoda na tržište.
Partnerstvo sa Classom nije jedina potencijalna saradnja između Intelovog softvera za čitanje emocija i drugih proizvođača. Intelova internetska brošura reklamira novu elektronsku tablu pod nazivom Viewboard namenjenu školama. Intelov softver "omogućava myViewboard-u da procijeni i prikaže emocionalna stanja učenika kao neposrednu povratnu informaciju za edukatore", navodi se u brošuri.
Class je jedan od mnogih softverskih proizvoda koji imaju za cilj da prate emocije učenika koristeći AI. Tu je i 4Little Trees, platforma za učenje za otkrivanje emocija koja je "virtuelni asistent u nastavi [koji bi] pomogao odabirom najprikladnijih pitanja za vas ili vas izazvao kada je to potrebno", prema web stranici kompanije..
Ashish Fernando, izvršni direktor kompanije AI iSchoolConnect, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom da AI može biti obučen da procjenjuje ljudsko ponašanje i karakteristike bez uticaja subjektivnih predrasuda koje pojedinci imaju.
"AI može procijeniti znatno veći broj ljudskih ponašanja, uključujući mikro-izraze koji se lako promaše, brzinom mnogo bržom od čovjeka", rekao je Fernando. "Tamo gdje su povratne informacije mogle potrajati satima, AI sada može pružiti isto u roku od nekoliko minuta."
Zabrinutost oko privatnosti
Upotreba AI za praćenje ljudi raste. Snapchat ima AI tehnologiju koja procjenjuje emocionalni nivo grupe ljudi na događaju uživo. Mad Street Den koristi kompjutersku viziju AI kako bi pomogao trgovcima da prepoznaju izraze lica i emocije potencijalnih kupaca. BrainQ koristi AI kako bi razumio kako putnici komuniciraju s autonomnim vozilima koja koriste. A kompanije koriste AI za praćenje umora vozača.
"Ovo je odličan slučaj upotrebe za sigurnost na putu, ali postavlja pitanja u vezi sa pravima na privatnost vozača u njihovim ličnim vozilima," rekao je Huth. "Hoće li se informacije o umoru dijeliti sa osiguravajućim društvom ili proizvođačem automobila? Ili će samo upozoriti vozača da stane i odmori se? Ovo je manji problem za flote komercijalnih automobila kao što su kamioni, dostavna vozila ili taksi."
Jedan problem je što informacije AI, kao što su pokreti mišića da bi se zaključilo emocionalno stanje, možda nisu pouzdane, rekao je Huth. "Ovo stvara dilemu, jer pouzdanija AI može zahtijevati pristup još osjetljivijim podacima kao što su EEG signali", dodao je on.
Za studente, AI može biti korisna za praćenje usklađenosti tokom online ispita kada proktor ne može biti fizički prisutan. Ali ova upotreba AI za ovo je sporna, rekao je Huth, jer sistem pokušava da utvrdi da li učenik namerava da vara ili vara, i postoji stvarni potencijal za lažne pozitivne rezultate koji rezultiraju neopravdanim kažnjavanjem učenika koji nisu učinili ništa loše..
"Svaka AI koja se koristi u ovu svrhu morala bi biti dovoljno robusna da se nosi sa pauzama u toaletu, nervoznim tikovima pojedinih učenika (kao što su nepravilni pokreti očiju) i tako dalje", rekao je Huth..
