Key Takeaways
- Umjetna inteligencija napada obrazovanje s algoritmima koji prate sve, od učinka učenika do toga koliko dobro nastavnici rade svoj posao.
- Profesori Univerziteta Clemson grade obrazovne module fokusirane na AI za učenike srednjih škola.
- Neki stručnjaci kažu da bi AI praćenje učenika moglo predstavljati invaziju na privatnost.
Vještačka inteligencija možda dolazi u učionicu u vašoj blizini.
Istraživači na Univerzitetu Clemson koriste umjetnu inteligenciju (AI) kako bi pokušali poboljšati obrazovanje K-12. Projekt je osmišljen tako da prilagodi časove matematike pojedinačnim učenicima i usmjeri nastavnike u njihovim karijerama. To je dio rastućeg pokreta za integraciju AI u cijelo obrazovanje.
"Trenutno, AI može izgledati kao da dajemo više kontrole nad našim obrazovanjem kompjuterima i testovima nego nastavnicima, " rekao je Ben Lamm, izvršni direktor softverske kompanije AI Hypergiant Industries, u intervjuu e-poštom.
"Ali, u budućnosti, ovi podaci se mogu koristiti za oslobađanje vremena nastavnika i stvaranje boljih okruženja za učenje za škole i učenike visokog rizika."
AI pokušava poboljšati rezultate iz matematike
Profesori Univerziteta Clemson grade obrazovne module usmjerene na umjetnu inteligenciju za učenike srednjih škola. Moduli će podučavati matematiku, a istovremeno će pokazati kako ih moćni algoritmi AI prate na mreži.
U zasebnom projektu, istraživači u Clemsonu razvijaju "sistem preporuka" sličan onom koji Netflix koristi za predlaganje filmova, osim što će njihov pomoći nastavnicima da izaberu put profesionalnog razvoja.
Ovi podaci se mogu koristiti za oslobađanje vremena nastavnika i stvaranje boljih okruženja za učenje za škole i učenike visokog rizika.
Kada sistem preporuka bude spreman za upotrebu, nastavnici će popuniti anketu u kojoj će detaljno navesti njihove preferencije i potrebe za profesionalni razvoj. Algoritmi će obraditi podatke i dati nastavnicima povratne informacije.
"Ulazimo u kontekst, razgovaramo s korisnikom i dopuštamo korisniku da nas vodi sa onim što želi i šta im treba", jedan od vođa projekta, Nathan McNeese, rečeno je u saopštenju za javnost. "A onda to uzimamo i radimo iza scene kako bismo im dali do znanja svoje mogućnosti."
Bodovanje nastavnika sa AI
Korišćenje veštačke inteligencije za prepoznavanje učenika kojima je potrebna dodatna pomoć u ranoj fazi moglo bi da uporedi učenika u riziku sa nastavnikom visokih performansi, istakao je Kshitij Nerurkar, stručnjak za obrazovanje u softverskoj kompaniji Cognizant, u intervjuu e-poštom.
"Budući da prepoznamo nastavnika s lošim učinkom, mogli bismo ih dovesti u školski okrug sa visokim učinkom ili u učionicu s visokim učinkom kako bismo im pomogli da postanu bolji u svom poslu", dodao je.
Ali sistemi veštačke inteligencije su često "crne kutije", tako da može biti izazovno razumeti zašto program radi nešto, rekao je Grant Hosford, izvršni direktor i suosnivač codeSpark, kompanije za obrazovne softvere, u intervjuu e-poštom.
"Možemo izmjeriti efikasnost intervencije, ali možda nećemo moći naučiti onoliko o detaljima intervencije koliko bismo željeli", dodao je.
Priprema i spremnost
Jedna oblast u kojoj AI pravi talase u obrazovanju je u pripremi testa. Istorijski gledano, studenti bi morali da biraju između skupih časova osobne provjere ili samostalnog učenja uz malo smjernica kada se pripremaju za prijemne testove kao što su SAT ili GRE.
Međutim, poslednjih godina, nekoliko novih EdTech firmi je skočilo na tržište sa onlajn kursevima na zahtev koji koriste algoritme veštačke inteligencije koji uče jake i slabe strane učenika i prilagođavaju njihov kurs studija u skladu s tim, Thomas Rhodes, suosnivač kompanije za pripremu ispita Exam Strategist, rekao je u intervjuu e-poštom.
"Upotrebom algoritama adaptivnog učenja, ovi online pripremni kursevi mogu pružiti nivo personaliziranog učenja sličan skupim kursevima za recenziranje naslijeđa uz djelić cijene", dodao je Rhodes..
"Ovo pomaže u izjednačavanju terena pružanjem efikasnijih i efektivnijih resursa za pripremu testa studentima koji ne mogu priuštiti tradicionalne skupe kurseve za recenzije."
Stalno praćenje
Uprkos obećanju, upotreba AI u školama nije bez kontroverzi. Upotreba AI u školama izaziva zabrinutost zbog privatnosti jer stalno prati djecu i može utjecati na njihovu sposobnost da izraze slobodu govora, rekao je Ray Walsh, stručnjak za privatnost na web stranici ProPrivacy u intervjuu e-poštom.
"Studije su otkrile da se ljudi koji znaju da su pod nadzorom ponašaju drugačije i vjerovatno će se samocenzurirati," dodao je Walsh.
"Ovo stvara zabrinutost oko toga kako nadzor može uticati na stanje duha djeteta tokom tako važne razvojne faze njegovog života."
