Key Takeaways
- Nova studija pokazuje obećavajuće korištenje kompjutera za prevođenje misli paraliziranog pacijenta.
- Stručnjaci kažu da su interfejsi mozak-kompjuter oblast koja se razvija i koja se suočava sa mnogim preprekama.
- Neuralink kompanija Elona Muska razvila je hirurške robote za implantaciju BCI-a ispod lobanja svinja i majmuna.
Budućnost je trebala biti vezana za spajanje kompjutera na naš mozak.
Romani poput "Neuromancer" činili su da smo samo godine udaljeni od stvaranja funkcionalnog interfejsa mozak-računar (BCI) koji bi nam omogućio da uđemo u zajedničku virtuelnu stvarnost. Ali najnovija faza studije koja prevodi pokušaje razgovora od govora, paraliziranog pacijenta u riječi na ekranu pokazuje koliko daleko moramo ići prije nego uspostavimo neuronsku vezu s kompjuterima.
"Pokušaj da kompjuterski program dešifruje nameravano kretanje zasnovano isključivo na signalima snimljenim iz korteksa je kao da ti ili ja pokušavamo da spojimo značenje rečenice kojoj nedostaju mnoge važne reči," Edelle Field- Fote, direktor istraživanja ozljeda kičmene moždine u Shepherd centru, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Ponekad ćemo tačno pogoditi riječi koje nedostaju na osnovu konteksta, a drugi put nećemo."
Čitanje misli
Najnovija faza višegodišnje studije koju finansira Facebook sa Univerziteta Kalifornije u San Francisku (UCSF), pod nazivom Chang Labs, nedavno je objavila napredak u pokušaju čitanja misli paraliziranog pacijenta.
Studija koju je vodio neurohirurg dr. Edward Chang, uključivao je implantaciju elektroda paraliziranom čovjeku koji je doživio moždani udar. Sa elektrodnim flasterom ugrađenim preko područja mozga povezanog s kontrolom glasnog trakta, čovjek je pokušao odgovoriti na pitanja prikazana na ekranu. Algoritmi mašinskog učenja studije bili su u stanju da prepoznaju 50 riječi i pretvore ih u rečenice u realnom vremenu.
"Prema našim saznanjima, ovo je prva uspješna demonstracija direktnog dekodiranja punih riječi iz moždane aktivnosti nekoga ko je paraliziran i ne može govoriti", rekao je Chang u saopštenju za javnost.
Istraživači imaju velike nade da bi se takvo istraživanje na kraju moglo pretvoriti u praktične koristi za pacijente.
"Mogućnost hvatanja signala iz mozga znači da se informacije mogu obraditi od strane kompjutera i koristiti za kontrolu uređaja", rekao je Field-Fote. „Ove uređaje mogu koristiti pojedinci koji su zbog ozljede ili zdravstvenog poremećaja izgubili vezu između mozga i mišića, bilo da se radi o mišićima koji kontroliraju govor, ruke ili noge."
Tesla za vaš mozak?
Neuralink kompanija Elona Muska napreduje u BCI. Istraživači su razvili sofisticirane automatizovane hirurške robote za implantaciju jednog ili više BCI-a ispod lobanje, do sada, svinja i majmuna, bez očiglednog štetnog medicinskog uticaja.
Matt Lewis, direktor istraživanja u sigurnosnoj kompaniji NCC Group, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom da ovo uključuje uspješno izvlačenje BCI-ja kako bi se pokazalo da se proces može bezbedno obrnuti. Neuralinkovi majmuni su takođe naučili da igraju video igricu Pong jednostavno kroz misao, sa značajnim efektom i preciznošću.
Mogućnost hvatanja signala iz mozga znači da se informacije mogu obraditi od strane kompjutera i koristiti za kontrolu uređaja.
Pored podrške osobama sa invaliditetom, raste interesovanje za korišćenje BCI-ja za poboljšanje aktivnosti kao što je razmišljanje teksta umesto kucanja, što, pod pravim uslovima, može biti mnogo brže od kucanja, rekao je Lewis..
"Također postoji bezbroj drugih zanimljivih aplikacija kao što je korištenje misli u video igrama (umjesto korištenja kontrolera)," dodao je. "A kada dva korisnika imaju BCI u blizini, mogućnost da se simulira oblik telepatije, pri čemu korisnici komuniciraju jedni s drugima jednostavno kroz misao i korištenje BCI kodiranja i dekodiranja tih misli."
Chang je rekao da će suđenje biti prošireno kako bi uključilo više učesnika pogođenih teškom paralizom i komunikacijskim deficitom. Tim trenutno radi na povećanju broja riječi u dostupnom rječniku i poboljšanju brzine govora.
Ali ubrzanje BCI ide ruku pod ruku sa mašinskim učenjem, rekao je Lewis.
"BCI treba da trenira i nauči moždanu aktivnost, po korisniku, da bi razumeo koji delovi mozga i koje vrste aktivnosti koreliraju sa određenim mislima i radnjama", dodao je. „Korisnici će morati da obuku aplikaciju prije nego što se poklopi s njihovim očekivanjima."
