Key Takeaways
- Istraživači se sve više okreću AI kako bi pokušali predvidjeti opasne događaje svih vrsta.
- Naučnici MIT-a kažu da su razvili način za predviđanje saobraćajnih nesreća pomoću umjetne inteligencije.
- AI također može predvidjeti prijetnje kibernetičke sigurnosti i prirodne pojave kao što su požari, poplave i uragani.
Nazovite to Minority Report za automobile.
Naučnici kažu da su razvili način za predviđanje saobraćajnih nesreća pomoću veštačke inteligencije (AI), prema novom istraživačkom radu. Model dubokog učenja proizvodi mape rizika od sudara vrlo visoke rezolucije. To je dio rastućeg pokreta koji koristi umjetnu inteligenciju za predviđanje rizika i sprječavanje nesreća.
"AI tehnologija inherentno koristi istorijske podatke za isporuku prediktivnih uvida", rekao je kompjuterski naučnik Sameer Maskey, izvršni direktor kompanije FuseMachines, u intervjuu za Lifewire. "Upotrebom umjetne inteligencije moguće je procijeniti i proučavati historijske podatke i podatke o ponašanju oko svega, od prirodnih fenomena, kao što su požari, do situacija koje je stvorio čovjek, kao što su saobraćajne nesreće i sajber napadi."
Precog AI?
U filmu Izvještaj o manjini, glumac Tom Cruise glumio je detektiva koji je koristio "predznake" da uhvati pogled u budućnost i spriječi zločine. Slično, AI tehnologija koju su razvili istraživači Massachusetts Institute of Technology (MIT) namijenjena je predviđanju mogućih saobraćajnih nesreća.
AI je korisna u predviđanju nesigurnih događaja zbog svoje sposobnosti da vidi dalje i zaključuje brže od ljudi.
AI model se hrani kombinacijom istorijskih podataka o sudaru, mapa puta, satelitskih slika i GPS-a. Nakon što procijeni brojke, AI opisuje očekivani broj padova tokom nekog vremena u budućnosti kako bi identificirao područja visokog rizika i predvidio buduće posljedice.
"Shvatanjem osnovne distribucije rizika koja određuje vjerovatnoću budućih nesreća na svim mjestima, i bez ikakvih istorijskih podataka, možemo pronaći sigurnije rute, omogućiti osiguravajućim kompanijama da obezbijede prilagođene planove osiguranja na osnovu putanje vožnje kupaca, pomoći gradskim planerima da dizajniraju sigurnije puteve, pa čak i da predvide buduće nesreće, " MIT dr. student Songtao He, vodeći autor novog članka o istraživanju, rekao je u saopštenju za javnost.
U industriji autonomne vožnje, AI igra značajnu ulogu u planiranju i kontroli, rekao je za Lifewire Maxwell Zhou, izvršni direktor DeepRoute.ai, kompanije koja razvija rješenja za autonomnu vožnju..
Senzori prikupljaju sve podatke o svom okruženju i prosljeđuju ih kompjuteru za obradu koristeći modele dubokog učenja i algoritame mašinskog učenja.
"Dizajnirali smo neuronske mreže poput onih u ljudskom mozgu, tako da on dobija obuku putem ogromnih podataka o putevima koji produbljuju njegovo razumijevanje okoline i na kraju izvlače kompletan sistem percepcije," rekao je Zhou..
Pogledajte u silikonsku kuglu
Naučnici se sve više okreću veštačkoj inteligenciji kako bi pokušali da predvide događaje svih vrsta. Neke upotrebe AI uključuju predviđanje prijetnji kibernetičke sigurnosti i praćenje videozapisa za predviđanje prirodnih pojava kao što su požari, poplave i uragani.
"AI je korisna u predviđanju nesigurnih događaja zbog svoje sposobnosti da vidi dalje i zaključuje brže od ljudi," rekao je Zhou.
AI je baziran na prepoznavanju obrazaca, rekao je Mike Betzer, izvršni direktor AI kompanije Hypergiant, za Lifewire u intervjuu e-poštom. To znači da modeli mašinskog učenja mogu izračunati velike količine podataka, a zatim dati preporuke o predvidivom ishodu.
"Ono što model radi je stvaranje projekcije rizika i pomaganje ljudima da shvate sklonost katastrofama", rekao je Betzer. "To već vidimo kod modeliranja vremena, nesreća i drugih opasnih događaja."
AI će vjerovatno biti duboko integriran u autonomna vozila budućnosti, predvidio je Zhou. U budućnosti će automobili i kamioni, taksiji i autobusi imati funkcije kao što su sistem promjene trake, paket senzora za izbjegavanje sudara i računarsku platformu za obradu informacija u realnom vremenu.
"To znači da će se podaci o padu prikupljati i analizirati u realnom vremenu, efikasnost odgovora nakon sudara će biti povećana, a daljnji sigurnosni problemi mogu biti smanjeni," rekao je..
Jedno obećavajuće područje trenutnog istraživanja koje bi moglo pomoći u sprječavanju smrtnih slučajeva u saobraćaju je korištenje AI za otkrivanje bliskih promašaja i opasnog ponašanja, rekao je stručnjak za AI sigurnost na putu Sohaib Ahmad Khan za Lifewire u intervjuu e-poštom.
"Svaka raskrsnica može dobiti sigurnosnu ocjenu na osnovu skorog promašaja, a gradski resursi se mogu usmjeriti na one koje su opasnije", dodao je. "Ova sposobnost kvantitativnog mjerenja sigurnosnih pitanja će imati veliki uticaj u budućnosti."
