Key Takeaways
- AI tehnologije mogu učiniti vaše putovanje lakšim i sigurnijim.
- Njemački istraživači kažu da bi semafori koji koriste AI tehnologiju mogli omogućiti nesmetaniji protok saobraćaja.
- Neki gradovi u SAD-u već koriste AI sisteme za kontrolu saobraćaja.
Prelazak s jednog mjesta na drugo uskoro bi moglo biti brže zahvaljujući napretku u umjetnoj inteligenciji (AI).
Nova studija iz Njemačke kaže da bi semafori koji koriste AI tehnologiju mogli omogućiti nesmetaniji protok saobraćaja. To je dio sve većeg broja napretka u transportnim rješenjima pokretanim umjetnom inteligencijom.
"Svakodnevni korisnici će moći planirati svoja putovanja kako bi izbjegli vrijeme ili lokacije intenzivnog saobraćaja, " Bilin Aksun-Güvenç, profesor na Odsjeku za mašinstvo i svemirsko inženjerstvo na Državnom univerzitetu Ohajo i član IEEE koji studira pametni transportni sistemi, rekao je Lifewire u intervjuu e-poštom. "Biće lakše pronaći parking mjesto čija će lokacija biti optimizirana da bude što bliže korisnikovom krajnjem odredištu."
Dođi tamo pametnije
Putovanje na posao i s posla može biti noćna mora jer automobili polako napreduju u saobraćaju koji se zaustavlja i kreće. Istraživači sa Fraunhofer instituta u Njemačkoj žele ovo promijeniti svojim projektom "KI4LSA", koji koristi umjetnu inteligenciju kako bi omogućio pametno, prediktivno prebacivanje svjetla.
Konvencionalni semafori koriste kontrole zasnovane na pravilima, ali ovaj kruti pristup ne radi u svim situacijama u prometu. Takođe, senzori indukcijske petlje ugrađeni u površinu puta daju samo grubi utisak o stvarnoj saobraćajnoj situaciji.
Istraživači iz Fraunhofera rade na rješavanju ovih problema korištenjem kamera visoke rezolucije i radarskih senzora kako bi preciznije uhvatili stvarnu prometnu situaciju. Istraživači tvrde da ovo omogućava da se broj vozila koja čekaju na raskrsnici tačno odredi u realnom vremenu. Tehnologija takođe detektuje prosečnu brzinu automobila i vreme čekanja. Senzori u realnom vremenu su kombinovani sa veštačkom inteligencijom, koja zamenjuje uobičajena stroga pravila kontrole.
"Koristili smo raskrsnicu u Lemgu, gdje se vrši naše testiranje, da izgradimo realističnu simulaciju i obučili AI na bezbroj iteracija unutar ovog modela," rekao je Arthur Müller, menadžer projekta u saopštenju za medije. "Prije pokretanja simulacije, u model smo dodali obim saobraćaja izmjerenog tokom špica, što je omogućilo AI-u da radi sa stvarnim podacima. To je rezultiralo agentom obučenim korištenjem učenja dubokog pojačanja: neuronske mreže koja predstavlja kontrolu svjetla."
AI možda već kontrolira vaše putovanje na posao
AI možda već kontrolira vašu vožnju, a da vi to niste ni znali.
Cubicova GRIDSMART detekcija i njegova adaptivna tehnologija kontrole saobraćajnih signala, SynchroGreen, instaliraju se širom SAD-a. Gridsmart koristi tehnologiju kompjuterskog vida u realnom vremenu i klasifikaciju duboke neuronske mreže da prati i razlikuje vozila, bicikliste i pješake dok se približavaju, ulaze i izlaze iz raskrsnica.
Kompanija tvrdi da sistem poboljšava sigurnost za bicikliste i pješake i može efikasnije proći vozila kroz raskrsnice.
"Dostupne su aplikacije opremljene automatskom detekcijom incidenata ili sistema za otkrivanje zaustavljenog vozila, kao i napredne aplikacije koje integriraju podatke uživo i povratne informacije iz izvora kao što su sistemi za navođenje i informacije o parkiranju ili podaci o vremenu", Jeff Price, zamjenik predsjednik Cubic Transportation Systems, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
Najznačajnija prednost transporta usmjerenog umjetnom inteligencijom za svakodnevne korisnike biće povećana sigurnost, rekao je Aksun-Güvenç. Broj prometnih nesreća, posebno onih u kojima su uključeni ranjivi učesnici u prometu (pješaci, biciklisti, skuteri), značajno će pasti zbog povećane povezanosti svih aktera na cesti i zbog metoda ublažavanja sigurnosti koje će biti dostupne korištenjem ovih zajedničkih podataka i AI metode.
"Ove tehnologije omogućavaju slabovidnim pješacima da bezbedno prelaze ulice, na primjer, " dodala je.
najveći uticaj AI možda će na kraju imati one koji koriste autonomna vozila. Tehnologija može pomoći u otkrivanju sudara, dinamičkom usmjeravanju i praćenju automobila, rekao je u intervjuu e-poštom Yeganeh Hayeri, asistent profesora Stevens Instituta of Technology AI i stručnjak za transport. Sistemi koje pokreće AI također mogu pomoći u otkrivanju prekoračenja brzine, prepoznavanju registarskih tablica, detekciji prolaska kroz crveno svjetlo.
"U roku od nekoliko godina, svakodnevna putovanja ne samo da će biti sigurnija i brža, već će i omogućiti putnicima da se koncentrišu na druge zadatke dok su na ruti ili čak spavaju, " rekao je Chris Hardee, šef grupe za softversku tehnologiju u Lumenci u intervjuu putem e-pošte.
Ispravka 2022-07-02: Ažuriran naslov Chrisa Hardeeja u posljednjem pasusu kako bi ispravno odražavao njegovu trenutnu poziciju.
