Key Takeaways
- Sve veći broj kompanija koristi AI za čitanje vaših emocija.
- AI koji čita emocije bi potencijalno mogao olakšati korištenje tehnologije.
- Neki stručnjaci brinu o implikacijama na privatnost kompanija koje prikupljaju vaše emocionalne podatke.
Umjetna inteligencija (AI) bi uskoro mogla znati više o vama nego što mislite.
Startup pod nazivom Hume AI tvrdi da koristi algoritme za mjerenje emocija na osnovu izraza lica, glasa i verbalnog izraza. To je jedna od sve većeg broja kompanija koje pokušavaju da čitaju ljudske emocije pomoću kompjutera. Ali neki stručnjaci kažu da koncept postavlja pitanja privatnosti.
"Ko god da kontroliše ove sisteme i platforme, imaće mnogo informacija o pojedincima", rekao je Bob Bilbruk, savetnik za tehnološke startapove, za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Oni će moći da naprave profile za ove ljude koji se mogu koristiti za novčanu dobit, kontrolu ishoda ili potencijalno zločestije makro praćenje ljudi i društva."
Čitanje lica?
Hjum kaže da je tajna učenja AI da čita emocije veliki podaci. Kompanija kaže da obučava svoju AI na masivnim skupovima podataka iz Sjeverne Amerike, Afrike, Azije i Južne Amerike.
"Naša vizija je svijet u kojem AI prevodi naučne uvide u nove načine za poboljšanje ljudskog emocionalnog iskustva", piše kompanija na svojoj web stranici. "Emocionalna svijest je sastojak koji nedostaje za izgradnju algoritama društvenih medija koji optimiziraju za dobrobit korisnika…"
Hume je jedna od mnogih kompanija koje pokušavaju iskoristiti podatke kako bi stekli uvid u ljudske emocije. Kompanije koriste emocionalno praćenje kako bi pokušale da osmisle efikasne reklame, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom Oleksij Šaldenko, profesor koji istražuje veštačku inteligenciju na Kijevskom politehničkom institutu Igor Sikorski u Ukrajini. Slična tehnologija se koristi za procjenu tona glasa u pozivnim centrima, praćenje ponašanja vozača u automobilima i mjerenje stava gledatelja u streaming i produkcijskim kompanijama.
Postoje značajne potencijalne koristi za korisnike da AI čita njihove emocije, rekao je glavni tehnički direktor AI Dynamicsa Ryan Monsurate za Lifewire u intervjuu e-poštom. Rekao je da bi jedna upotreba bila dizajniranje interfejsa koji smanjuju vjerovatnoću da ljudi budu frustrirani ili ljuti na njihovu tehnologiju.
Izazovniji problem za rješavanje bilo bi generiranje odgovarajućih emocionalnih odgovora na emocije koje percipira AI u interakciji s ljudima, rekao je Monsurate.
"Mnogi od nas su razgovarali sa svojim obavještajnim pomoćnicima, i iako su se kvalitet zvuka drveta i intonacija njihovih glasova poboljšali u protekloj deceniji, oni nisu ništa bolji u komunikaciji na način koji prenosi različite emocije, “dodao je."Vidim da su generativni modeli u stanju da generišu sintetičke glasove sa emocijama i sa kontekstualno odgovarajućim emocijama kako modeli rastu u veličini i složenosti, ili dok pravimo nova otkrića u polju dubokog učenja."
Ali najneposrednija korist od tehnologije čitanja emocija može biti za kompanije koje pokušavaju prodati stvari. Sistem SenseR, na primjer, omogućava trgovcima da personaliziraju iskustvo u trgovini. Računari prate i analiziraju izraze i govor tijela kupaca. Zaposleni mogu koristiti rezultate da podstaknu prodaju u pravom smjeru kada ih prodajno osoblje u trgovinama zatraži, rekla je Fariha Rizwan, stručnjakinja za IT i odnose s javnošću, za Lifewire u intervjuu e-poštom.
"Sa stanovišta maloprodajne analitike, upotreba mašinskog vida za praćenje ljudskih kupaca može dati prodavcu uvid u trajanje angažmana u prodavnici, nivoe interesovanja na osnovu toplotnih mapa, putovanja u prodavnicu i demografskih podataka kupaca", dodao je Rizwan.
Ko posjeduje vaše emocije?
Kako se kompanije sve više okreću AI da bi čitale emocije, postoje mnoge potencijalne zamke u vezi s privatnošću. Tehnologije za prepoznavanje lica koje pokreću sisteme za čitanje emocija imaju tendenciju da rade na javnim i privatnim lokacijama bez pristanka ljudi koji se prate, čuvaju njihove podatke i ponekad prodaju te podatke onome ko ponudi najveću ponudu, rekao je Rizwan.
"Također ne znamo do koje mjere su ovi sistemi zaštićeni od sajber napada, potencijalno stavljajući mapu lica osobe u ruke lošeg glumca", dodao je Rizwan. "Ova zabrinutost je pokrenula promjenu u poboljšanom praćenju, nadzoru, otkrivanju privatnosti i odgovornosti."
Najveći problemi vezani za privatnost nisu povezani s umjetnom inteligencijom, već s osnovnim okvirima za razmjenu informacija i propisima koji su već na snazi, tvrdi Monsurate. Ako kompanije mogu unovčiti vaše podatke i koristiti ih za manipuliranje vašim ponašanjem, onda će im razumijevanje vašeg emocionalnog stanja pomoći da to bolje učine.
"Ono što nam je potrebno su zakoni da destimulišemo ovo ponašanje, bez obzira na to koje alate koriste za postizanje svojih ciljeva", dodao je Monsurate. "To nisu alati, ali loši akteri i naši trenutni zakoni o privatnosti su užasno neadekvatni."
