Key Takeaways
- Istraživači kažu da su mogli koristiti AI za prevođenje svinjskog gunđanja.
- Studija je imala za cilj da postavi temelje za sisteme koji mogu poboljšati dobrobit domaćih životinja.
- Aplikacije dostupne za 'prevođenje' zvukova pasa i mačaka nisu razvijene na osnovu naučnih činjenica, rekao je jedan stručnjak.
Svinjski vrisak možda vrijedi hiljadu riječi.
U nedavnoj studiji, međunarodni tim istraživača koristio je umjetnu inteligenciju (AI) da prevede svinjsko gunđanje u emocije. Koristeći više od 7000 audio snimaka svinja, istraživači su osmislili algoritam koji može dekodirati da li pojedinačna svinja doživljava pozitivan, negativan osjećaj ili negdje između.
"Sa veoma velikim skupom podataka kakav smo imali o pozivima proizvedenim u poznatim kontekstima, mogli bismo tako trenirati takvu mrežu i postići visoku preciznost, koja nas onda može informisati o emocijama svinja (pa 'prevedite' svinja poziva ljudima ako želite), " vanredna profesorica Elodie Floriane Mandel-Briefer sa Odsjeka za biologiju Univerziteta u Kopenhagenu, koja je zajedno vodila studiju, rekla je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
A Silicon Dr. Doolittle?
Istraživači su snimili zvukove svinja u komercijalnim i eksperimentalnim okruženjima, koji su, na osnovu ponašanja svinja, ili povezani s pozitivnim ili negativnim emocijama. Pozitivne situacije su, na primjer, one kada prasad sisa od majke ili kada su sjedinjena sa svojom porodicom nakon što su razdvojena. Emocionalno negativne situacije uključivale su razdvajanje, tuče između prasadi, kastraciju i klanje, između ostalog.
U eksperimentalnim štalama, istraživači su kreirali i lažne scenarije za svinje, dizajnirane da izazovu nijansiranije emocije u sredini spektra. To je uključivalo arenu sa igračkama ili hranom i odgovarajuću arenu bez ikakvih podražaja. Istraživači su također postavili nove i nepoznate objekte u područje s kojim svinje mogu komunicirati, a njihovi pozivi, ponašanje i otkucaji srca su praćeni i zabilježeni kada je to bilo moguće.
Naučnici su zatim analizirali audio snimke da vide da li postoji obrazac u zvukovima koji prenose emocije i razlikuju pozitivne situacije i emocije od negativnih. U negativnim slučajevima, istraživači su prikupili više visokofrekventnih poziva (kao što su vriskovi i cike). Istovremeno, javljali su se niskofrekventni pozivi (kao što su lajanje i gunđanje) u situacijama kada su svinje iskusile pozitivne ili negativne emocije.
U studiji, istraživači su uporedili nadgledanu automatizovanu metodu (permutirane analize diskriminantnih funkcija, pDFA) zasnovanu na četiri vokalna parametra i metodu bez nadzora, neuronsku mrežu zasnovanu na slikama (spektrogramima) zvukova.
"PDFA bi mogao klasificirati pozive na tačnu emocionalnu valentnost (pozitivnu ili negativnu) koju je svinja iskusila tokom vokalne produkcije 62% vremena, dok je neuronska mreža dostigla 92% tačnosti", rekao je Mandel-Briefer.
Translating Animal Emotions
Studija je imala za cilj da postavi temelje za sisteme koji mogu poboljšati dobrobit domaćih životinja. Ali Mandel-Briefer je rekao da bi se isto istraživanje moglo primijeniti i na druge životinje.
"Ako naučnici prikupe slične velike baze podataka vokalizacija proizvedenih u određenim kontekstima i emocijama, mogli bismo razviti slične algoritme i za druge vrste, a to bi bilo objektivnije od postojećih aplikacija", rekla je.
Dostupne su neke aplikacije koje mogu 'prevesti' zvukove pasa i mačaka, kao što su MeowTalk Cat Translator ili Human-to Dog Translator, ali one nisu razvijene na osnovu naučnih činjenica i konteksta poznatih emocija, Mandel -Briefer je rekao.
"Naučnici su sada uspostavili okvire i metode za proučavanje životinjskih emocija na objektivan način (npr. koristeći bihevioralne, neurofiziološke i kognitivne indikatore), a to je ono što smo koristili u našem radu," dodala je.
Ne planirajte još razgovarati sa svojim ljubimcima. Čak je i prevođenje s jednog na drugi ljudski jezik i dalje izazov za AI. Postoje mnoge usluge prevođenja jezika koje pokreće AI, uključujući Google Translate i Microsoft Text Translation API. Prednost prevodilačkih usluga vođenih umjetnom inteligencijom je što su pristupačnije od unajmljivanja ljudskog prevodioca.
„Iako su usluge prevođenja koje pokreće umjetna inteligencija zgodne, još uvijek su ograničene u svojim mogućnostima prevođenja,” rekla je Kavita Ganesan, stručnjak za umjetnu inteligenciju i osnivač Opinosis Analytics, za Lifewire u intervjuu e-poštom.“Na primjer, imaju poteškoća s razumijevanjem idioma i sarkazma specifičnih za jezik, često ih prevode doslovno.”
