Key Takeaways
- Softver za prepoznavanje lica koji je razvilo Ministarstvo domovinske sigurnosti sada može ispravno identificirati maskirane osobe.
- Tržiran kao dodatak pandemiji koronavirusa, nova tehnologija ima mnoštvo upotreba.
- Razvoj može uzrokovati probleme jer ljudi žele pronaći načine da iskoriste tehnologiju.
Iako maska može pomoći u zaštiti korisnika od COVID-19, nova obećavajuća istraživanja pokazuju da možda neće spriječiti da budete prepoznati.
U velikom prikazu rastućih tehnoloških mogućnosti, Centar za biometrijsku i identifikacijsku tehnologiju Ministarstva domovinske sigurnosti predstavio je nove podatke o efikasnosti softvera za prepoznavanje lica za identifikaciju subjekata s maskama i drugim pokrivalima za lice. Ovaj razvoj je u korak da promijeni način na koji prepoznavanje lica funkcionira u društvu.
"Pažljivim odabirom sistema kamera i odgovarajućih sistema, čini se da je moguće provjeriti identitet većine ljudi bez potrebe da skinu masku", rekao je Arun Vemury, direktor Centra za biometrijsku i identifikacijsku tehnologiju, u saopštenju za javnost. "Ovo nije savršeno 100% rješenje, ali može smanjiti rizik za mnoge putnike, kao i osoblje na prvoj liniji koje radi na aerodromima, koji više ne moraju tražiti od putnika da skinu maske."
Šta to znači
U svom najboljem izdanju, nova tehnologija je uspjela identificirati 96% korisnika koji nose maske u okruženju avio kompanije, sa srednjom stopom preciznosti od 77%. Komparativno, korisnici bez maski su tačno identifikovani u najboljem slučaju u 100% slučajeva, sa medijanom od 94%. Oba skupa su procijenila 60 kombinacija u DHS laboratoriji za testiranje, što je uključivalo varijaciju uglova kamere i 10 odgovarajućih algoritama. Test je uključivao raznoliku grupu od 582 osobe iz 60 zemalja, u nadi da će tehnologija moći identificirati nedovoljno zastupljenu etničku i rasnu populaciju.
Ovo je bio prvi rezultat testa, ali potpunije podatke će DHS objaviti u narednim sedmicama, prema Reliju biometrijske tehnologije 2020. Podaci nisu savršeni, ali istraživači sugeriraju da mogu promijeniti način na koji potrošači i obični ljudi koriste softver za prepoznavanje lica u našem novom, maskiranom svijetu.
Čini se da je moguće potvrditi identitet većine ljudi bez potrebe da skinu masku.
Zbog pandemije COVID-19, istraživači su ovaj novi razvoj reklamirali kao način zaštite javnog zdravlja i omogućavanja ljudima da nose maske dok potvrđuju svoj identitet na aerodromu, na primjer. Vemury sugerira da se ovo može koristiti umjesto procesa potvrde lične karte na fotografiji, koji zahtijevaju da lice osobe bude potpuno vidljivo kroz privremeno skidanje maske. Ovo se smatra "nije idealno."
Detractors Mount
Iako postoji zabrinutost oko mogućnosti zloupotrebe u zemljama u kojima se prepoznavanje lica koristi za suzbijanje protestnih pokreta, istraživači ponovo potvrđuju da je cilj razvoja javno zdravlje. Naveli su korištenje tehnologije kao dar od Boga, s obzirom na to da je pandemija učinila nošenje maski učestalijim i da bi njihovo uklanjanje moglo uzrokovati potencijalnu štetu ranjivim korisnicima.
Akademci, s druge strane, navode mnoge probleme sa tehnologijama za prepoznavanje lica kao razlog za oprez prema sve sofisticiranijem softveru. Problemi s bojom, spolom i rasnom pristrasnošću bili su česta pritužba na široko rasprostranjeno prihvaćanje tehnologije na potrošačkim i državnim tržištima. Još značajnije, kako tehnologija bude napredovala, ljudi će na kraju pronaći način da zaobiđu te napretke.
Howard Gardner, profesor kognicije na Harvardu, posebno misli da će razvoji biti zaobiđeni jednako brzo kao što su i razvijeni. On vjeruje da će inventivni korisnici pronaći načine da zaobiđu softver za prepoznavanje lica s neprozirnijim maskama za lice ili iskorištavanjem potencijala za netočna očitavanja. Pionirska tehnologija je sklona slabostima koje se mogu iskoristiti.
"(Umjetna inteligencija) softver će nastaviti da se poboljšava u prepoznavanju lica, ali tu neizbježno postoji aspekt 'policajaca i pljačkaša': pojedinci koji se žele prerušiti će pronaći načine da to učine [kako bi] da 'prevari' softver, koji je nužno baziran na posljednjem skupu lica kojima je bio izložen, " rekao je Gardner za Lifewire.
Softver za prepoznavanje lica postao je miljenik tehnološke industrije. Njegova primena kroz novorazvijene modele će se povećati kako tehnologija postaje sve potrebnija u eri masovnog nošenja maski i povećanja društvenih tenzija.
