Key Takeaways
- Istraživači rade na načinima da kompjuteri razumiju ljudske misli.
- Umjetna inteligencija može otkriti ko vas privlači ispitivanjem skeniranja mozga, tvrde istraživači.
- Trenutna AI tehnologija može naučiti iz toga kako se trgovci ponašaju na finansijskim tržištima i vidjeti koji znakovi ukazuju na to da je dionica privlačna investitorima.
Kompjuteri bi jednog dana mogli čitati vaše misli, čineći sve, od online upoznavanja do video igrica, mnogo lakšim, kažu stručnjaci.
Umjetna inteligencija (AI) može otkriti ko vas privlači. Kompjuterski program mogao je generirati slike lica za koje je znao da će određenim korisnicima biti privlačne ispitivanjem skeniranja mozga. To je dio rastućih napora da se naprave kompjuteri koji mogu razumjeti naše misli.
"Takav sistem bi se mogao koristiti za odabir sadržaja koji će biti prilagođen datom korisniku, " rekao je Radek Kamiński, izvršni direktor nexocode, kompanije koja se fokusira na implementaciju AI i kons alting, u intervjuu e-poštom. "Na primjer, vjerovatno ćemo vidjeti personalizirane oglase sa sadržajem i prezentacijom optimiziranim na osnovu implicitnih i eksplicitnih signala prikupljenih od vas."
Slavne ličnosti privlače mozak
AI, koji je razvio tim sa Univerziteta u Helsinkiju i Univerziteta u Kopenhagenu, dizajniran je da generiše lažne fotografije lica. Istraživači su obučili sistem sa 200.000 slika poznatih ličnosti koje su prikazane 30 učesnika studije, čija je aktivnost mozga praćena pomoću elektroencefalografije, načina merenja električnih signala u mozgu. Došlo je do povećanja moždane aktivnosti kada su učesnicima pokazivali sliku lica koje su smatrali privlačnim.
Neki sistemi veštačke inteligencije koji su već dostupni pokušavaju da predvide naše misli bez merenja mozga. Na primjer, AI tehnologije mogu naučiti iz načina na koji se trgovci ponašaju na finansijskim tržištima i vidjeti koji znakovi ukazuju na to da je dionica privlačna investitorima.
"Slično, današnje AI tehnologije mogu odrediti da li je kompanija privlačna svojim trenutnim zaposlenima", rekao je u e-poruci Jacob Sever, suosnivač Sumsub-a, startupa koji kompanijama pruža alate za provjeru identiteta vođene umjetnom inteligencijom intervju. "Može procijeniti radnje osobe u kancelariji da vidi da li je spremna da odustane."
Facebook i Google već imaju umjetnu inteligenciju koja može mjeriti privlačnost na osnovu vašeg angažmana, istaknuo je Matthew Armstrong, glavni operativni direktor Deepfakesa, aplikacije za generiranje deepfakea vođene umjetnom inteligencijom, u intervjuu e-poštom.
"Na primjer, Facebook zna čije profile gledate i počet će vam pokazivati više ljudi u vašem feedu koji izgledaju slično na osnovu njihove kompjuterske vizije AI", dodao je.
Takav sistem se može koristiti za odabir sadržaja koji će biti prilagođen datom korisniku.
Ako postane dostupan, AI koji koristi skeniranje mozga vjerovatno bi se koristio za profit, rekao je Armstrong.
"Povećanjem privlačnosti ljudi u oglasima, velike reklamne kompanije poput Googlea i Facebooka mogu očekivati veće stope klikanja i veći angažman na svojim platformama", dodao je. "Takođe je vjerovatno da podli glumci mogu koristiti ovu tehnologiju za eksploataciju ljudi tako što će vam predstaviti lice koje smatrate vrlo privlačnim, a zatim zatražiti novac ili druge vrijedne informacije."
AI koja misli kao mi
Umjesto da kompjuteri čitaju naše misli, AI bi mogao postati više nalik ljudskim mozgovima, rekao je Manjeet Rege, direktor Centra za primijenjenu umjetnu inteligenciju na Univerzitetu St. Thomas u intervjuu e-poštom.
"Postoje neke strukturne sličnosti između određenih aspekata mozga i neuronske mreže", rekao je Rege. Na primjer, Rege je primijetio da ljudske vizualne i neuronske mreže obrađuju slike kroz različite slojeve. Pa ipak, uprkos toj sličnosti, još uvijek ne znamo kako ljudski mozak funkcionira.
Ali navesti AI da radi kao mozak je neverovatno složeno, kažu stručnjaci. Proučavanje mozga, uključujući milijarde moždanih ćelija, uporedivo je sa ispitivanjem milijardi zvijezda na nebu, rekao je Pascal Kaufmann, predsjednik AI organizacije Mindfire, u intervjuu e-poštom.
"Ako ste previše blizu, moždane ćelije izgledaju kao haotični uređaji", rekao je Kaufmann. "Ako ste predaleko, moždano tkivo je zastrašujuće jer je to najkompleksnija struktura koju poznajemo."
Uprkos decenijama sporog napretka, istraživači se približavaju razumijevanju kako mozak radi, a rezultati bi se mogli isplatiti u boljim kompjuterima.
"Razumijevanje principa inteligencije može biti krajnji pokretač ljudskog napretka", rekao je Kaufmann. "I to bi moglo otvoriti eru potpuno novih aplikacija."
