Key Takeaways
- Google koristi umjetnu inteligenciju da učini semafore efikasnijim kao dio napora da smanji zagađenje.
- Google projekat je dio ubrzanog trenda korištenja AI za borbu protiv emisija i klimatskih promjena.
- Google tvrdi da njegovo rješenje uzrokuje smanjenje potrošnje goriva za 10%-20% i vrijeme kašnjenja na raskrsnicama.
Kada je u pitanju smanjenje emisija, tehnologija bi mogla pomoći malim koracima da se zbroje za postizanje velikih rezultata.
Google radi na projektu koji bi mogao koristiti umjetnu inteligenciju (AI) da učini semafore efikasnijim u pokušaju da smanji zagađenje. To je dio rastućih napora da se iskoristi moć umjetne inteligencije u borbi protiv klimatskih promjena.
"AI može pomoći klimatskim promjenama kroz energetski sektor čineći mrežu pametnijom, " rekao je Yeganeh Hayeri, stručnjak za životnu sredinu i transport na Stevens Institute of Technology, u intervjuu za Lifewire.
Upotreba AI "može poboljšati transport tereta, može drastično promijeniti naše modele lanca snabdijevanja, može nam pomoći u energetski efikasnijim projektima zgrada, itd. Lista je duga", dodao je Hayeri. "AI nam pruža alate koji sveukupno mogu učiniti naše složene sisteme održivijim i efikasnijim."
Jedno svjetlo u isto vrijeme
Google je rekao da testira AI tehnologiju u Izraelu kako bi optimizirao efikasnost semafora. Kompanija tvrdi da rješenje uzrokuje smanjenje potrošnje goriva za 10%-20% i vrijeme kašnjenja na raskrsnicama.
Google je pokrenuo pilote tehnologije za optimizaciju saobraćajnih signala zasnovanih na AI na četiri lokacije u Izraelu, u saradnji sa opštinom Haifa i Izraelskom nacionalnom kompanijom za puteve. Kompanija je rekla da uskoro planira pilotirati program u drugim zemljama.
Kate Brandt, Googleov glavni službenik za održivost, rekla je u video prezentaciji da je kompanija radila na proračunu saobraćajnih uslova i vremena na raskrsnicama u gradovima širom svijeta, a zatim je počela s obukom AI modela za optimizaciju tih neefikasnih raskrsnica.
"Neefikasni semafori su loši za životnu sredinu i loše za javno zdravlje, jer automobili u praznom hodu znače trošenje goriva i veće zagađenje vazduha na nivou ulice", rekla je ona. "Ovo je prilika da AI pomogne u stvaranju revolucionarnih promjena."
Percepcije klime
Ponekad je borba protiv klimatskih promjena usmjerena na suzbijanje pogrešnih percepcija o tom pitanju, kažu stručnjaci. Blackbird.ai koristi sisteme vođene umjetnom inteligencijom za borbu protiv dezinformacija o klimi. Kompanija tvrdi da njena tehnologija može pronaći dezinformacijske naracije o klimatskim promjenama koje se kreću na platformama društvenih medija i obavijestiti organizacije i vlade.
"Dezinformacije o klimatskim promjenama koje šire zlonamjerni akteri u obliku konkurenata, suprotstavljenih nacionalnih država, pa čak i marginalnih grupa uobičajene su i duboko integrirane u ogromnu količinu vijesti kojoj kao populaciji imamo pristup u 21. stoljeću, " Wasim Khaled, izvršni direktor Blackbird.ai, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
Prošle godine, Blackbird. AI tehnologija otkrila je veliki broj razgovora oko pojma "zaključavanja klimatskih promjena" kao potencijalne metode koju bi vlada mogla koristiti za borbu protiv klimatskih promjena. Razgovori o zaključavanju prvi put su se pojavili nakon što je ugledna medijska organizacija Project Syndicate objavila članak pod naslovom "Izbjegavanje klimatske blokade".
"Iako se članak dotakao hipotetičkih najgorih scenarija kao što su blokade klimatskih promjena, fokus članka je bio na tome kako ćemo, ako možemo napraviti promjene sada, izbjeći ekstremne mjere i nepovratnu štetu našoj planeti, " rekao je Khaled.
AI takođe pomaže boljem predviđanju efekata zagađenja i klimatskih promena. Na primjer, istraživači koriste tehniku Deep Emulator Network Search (DENSE) vođenu umjetnom inteligencijom kako bi poboljšali simulaciju oko načina na koji čađ i aerosoli reflektiraju i upijaju sunčevu svjetlost.
AI sistemi pomažu da se poboljša ukupni kvalitet i tačnost žetve poznate kao precizna poljoprivreda. Tehnologija AI pomaže u otkrivanju bolesti u biljkama, štetočina i loše ishrane farmi. Na primjer, kompanija aWhere koristi AI da shvati kako zagađenje i klimatske promjene utiču na poljoprivredne prinose.
"Razumivanjem vremenskih obrazaca, ciklusa suše i sezonskih poplava, aWhere može omogućiti farmerima da se bolje pripreme i ublaže uticaj ekstremnih vremenskih pojava", rekao je tehnički analitičar Daniel Intolubbe-Chmil u intervjuu za Lifewire."Međutim, uticaj ovih rješenja ne prestaje na prinosu farmera, jer krize s hranom brzo postaju humanitarne."
