Key Takeaways
- Nove tehnologije bi mogle dovesti do kompjutera koji bolje razumiju ljudski govor.
- Microsoft i NVIDIA su nedavno najavili novu metodu za tumačenje jezika vođenu umjetnom inteligencijom.
- Kvantno računarstvo može biti još jedan način da se unaprijedi polje obrade jezika.
U današnje vrijeme postoji mnogo pametnih gadžeta za davanje komandi, ali smo još uvijek daleko od kompjutera koji razumiju konverzacijski govor.
Microsoft i NVIDIA nedavno su najavili novu metodu vođenu umjetnom inteligencijom za tumačenje govora koja bi mogla promijeniti način na koji ćaskamo s našom elektronikom. To je dio rastućeg pokreta koji mijenja način na koji kompjuteri razumiju govor, koji se također naziva obrada prirodnog jezika (NLP).
"Modeli koji pokreću NLP postaju sve veći i napredniji i približavaju se ljudskom razumijevanju", rekao je stručnjak za umjetnu inteligenciju Hamish Ogilvy za Lifewire u intervjuu e-poštom.
"Jedan od velikih napretka je to što NLP ide dalje od jednostavnih ključnih riječi. Možda ste danas navikli kucati ili govoriti jednu ili dvije ključne riječi da biste dobili rezultate pretraživanja, ali noviji modeli obrade prirodnog jezika koriste kontekst za pružanje bogatijih rezultata."
Chat botovi
NVIDIA i Microsoft su se udružili kako bi stvorili Megatron-Turing model generiranja prirodnog jezika (MTNLG), za koji dvojac tvrdi da je "najmoćniji monolitni transformatorski jezički model obučen do sada." AI model radi na superkompjuterima.
Ali istraživači su otkrili da je MTNLG model pokupio ljudske predrasude dok je češljao planine uzoraka ljudskog govora.
"Dok džinovski jezički modeli napreduju u najsavremenijim generisanjem jezika, oni takođe pate od problema kao što su pristrasnost i toksičnost", napisali su istraživači u postu na blogu. "Naša zapažanja sa MT-NLG su da model preuzima stereotipe i predrasude iz podataka na kojima je obučen."
Kompjuteri koji bolje razumiju govor neće samo poboljšati pametne zvučnike kao što je Alexa, tvrdi Ogilvy. Veb lokacije za pretraživanje zasnovane na tekstu kao što je Amazon takođe će bolje razumjeti upite koji se upisuju.
"Google je ovdje imao očiglednu prednost, ali NLP tehnologija će biti posvuda", rekao je Ogilvy. „Za pretraživanja zasnovana na tekstu i glasu, korisnici mogu biti opisniji jer NLP razumije više od samog teksta; razumije kontekst onoga što tražite kako bi dao bolje rezultate."
Quantum Chats?
Kvantno računarstvo može biti jedan od načina da se napreduje u polju NLP-a. U srijedu je kompanija Cambridge Quantum objavila lambeq, za koji tvrdi da je prvi kvantni alat za NLP.
…NLP razumije više od teksta; razumije kontekst onoga što tražite kako biste dobili bolje rezultate.
Kompanija kaže da alat omogućava prevođenje rečenica na prirodne jezike koristeći kvantna kola koja rade na kvantnim računarima. Kvantno računanje je vrsta proračuna koja koristi neobična svojstva kvantnih stanja, kao što su superpozicija, interferencija i zapetljanost, za izvođenje proračuna.
"Način na koji kvantni računari rukuju NLP-om se veoma razlikuje od klasičnih mašina. U stvari, NLP je 'kvantno rođen'", rekao je Bob Coecke, glavni naučnik u Cambridge Quantumu, u intervjuu za Lifewire. „To je zbog otkrića koje smo napravili prije nekoliko godina, da gramatika koja upravlja rečenicama i značenjem ima vrlo sličnu strukturu matematici koja se koristi za programiranje kvantnih kompjutera."
Coecke je rekao da bi kvantni NLP mogao dovesti do boljih glasovnih pomoćnika i alata za prevođenje.
Još jedan obećavajući pristup poboljšanju prepoznavanja govora, po imenu Zac Liu, naučnik podataka u kompaniji Hypergiant, rekao je za Lifewire u intervjuu putem e-pošte. "Ukratko, kada naučnici podataka poboljšaju NLP podatke, to gotovo garantuje da će imati bolji NLP model i bolju NLP sposobnost."
Sljedeći korak je integracija modela kompjuterskog vida sa NLP-om, kao što je obuka AI modela za gledanje videozapisa i izradu tekstualnog sažetka tog videa, rekao je Liu.
"Primjena ovog napretka mogla bi biti neograničena, od zdravstvene zaštite, čitanja radioloških filmova i pružanja preliminarne dijagnoze, do dizajniranja domova, odjeće, nakita ili sličnih predmeta", dodao je. „Kupac može usmeno ili pismeno objasniti zahtjeve, a ovaj opis se može automatski pretvoriti u slike ili video zapise radi bolje vizualizacije."
