Key Takeaways
- AI je pomogao da se završi Beethovenova nedovršena simfonija.
- AI je trebalo naučiti Beethovenov proces za razvoj različitih muzičkih formi.
-
AI tehnologije su počele da dopunjuju ljudski kreativni rad poslednjih godina.
Umjetna inteligencija (AI) pomaže u kompletiranju muzike poznatih kompozitora.
Nedovršena simfonija Ludwiga van Beethovena posljednja je kojoj je AI pružila ruku. Startup je naučio AI Beethovenov rad i njegov kreativni proces da završi muziku, ali taj potez postavlja pitanje gdje prestaje ljudski rad, a počinje ručni rad kompjutera.
"Mislim da je pravi kratkoročni i srednjoročni potencijal za AI upravo to što će ona dopuniti naše kreativne napore, a ne nužno zamijeniti našu vlastitu kreativnu produkciju kao ljudi", Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekan sa Fakulteta za umjetnost i književnost i profesor muzike i tehnologije na Stevens Institute of Technology, rekao je za Lifewire u intervjuu putem e-pošte. "Alati AI bi mogli prepoznati ono što pokušavamo riješiti i predložiti nekoliko zanimljivih rješenja od kojih bismo mogli birati."
Musical AI
Beethovenova nedovršena simfonija dugo je frustrirala ljubitelje muzike, ali je kompanija Playform AI prihvatila izazov, koristeći kompjutere da dovrši posao.
Umjetnu inteligenciju je trebalo naučiti Beethovenovom procesu za razvoj različitih muzičkih formi, uključujući scherzo, trio ili fugu, napisao je Ahmed Elgammal, direktor Laboratorije za umjetnost i umjetnu inteligenciju na Univerzitetu Rutgers i vođa tima.
"Morali smo naučiti AI kako da uzme melodijsku liniju i uskladi je," dodao je. "AI je trebao naučiti kako spojiti dva dijela muzike. I shvatili smo da AI mora biti u stanju da komponuje kodu, što je segment koji dio muzičkog djela dovodi do njegovog završetka."
Pitana snimka Beethovenove 10. simfonije objavljena je u septembru kao kulminacija više od dvogodišnjeg truda Playforma.
The AI Revolution
AI tehnologije su počele da dopunjuju ljudski kreativni rad poslednjih godina. Na primjer, fotografi koriste AI alat u Adobe Photoshopu koji se zove content-aware fill koji im omogućava da digitalno zamjene dijelove fotografije sintetizirajući potpuno novi foto-realističan sadržaj od nule.
"Izvođenje ovog istog zadatka zahtijevalo bi visoko obučenog digitalnog umjetnika prije samo nekoliko godina", rekao je stručnjak za umjetnu inteligenciju Matthew Renze za Lifewire u intervjuu putem e-pošte."Također možemo sintetički generirati lica, promijeniti karakteristike lica, ponovo stilizirati slike, itd."
Ali kada AI proizvodi slike ili muziku, da li je to zapravo kreativno?
"To zavisi od toga kako definišete kreativnost," rekao je Thomas. "Ako smatrate da je kreativnost isključivo ljudski kapacitet, onda AI ne može biti kreativan."
Mislim da je pravi kratkoročni i srednjoročni potencijal za AI upravo to što će upotpuniti naše kreativne napore.
Ljudska kreativnost, međutim, uključuje mnogo više napornog rada nego što često zamišljamo, istakao je Thomas. Čin izmišljanja obično se sastoji od razmatranja potencijalnih rješenja i odabira sljedećeg koraka koji odgovara ograničenjima problema i koji smatramo zanimljivim.
"Kreativni alati zasnovani na AI veoma su sposobni da pređu ogromne prostore za pretragu i izaberu odgovarajuće sledeće korake koji odgovaraju datim ograničenjima", dodao je Thomas."A AI programi često mogu doći do rješenja koja ljudima izgledaju zanimljiva korištenjem kriterija ili heuristike koje obezbjeđujemo unaprijed."
Budućnost će vjerovatno donijeti AI saradnju sa ljudima, a ne da ih zamijeni, kažu stručnjaci. Thomas ukazuje na nedavni primjer Codexa, nove tehnologije koja može pisati kompjuterske programe, nakon što mu korisnik daje uputstva na prirodnom jeziku.
"Kako se tehnologije poput ove poboljšavaju, razmislite o nečemu poput Codexa za filmsku muziku ili za pravljenje video igrice od prirodnog jezika", dodao je. "Ova vrsta tehnologije može osnažiti ljudsku kreativnost, ali će i dalje ovisiti o nama da generišemo ideje i provjerimo rezultate."
Renze je rekao da je AI dobra u obavljanju jednostavnih, ponavljajućih, preciznih i usko definiranih zadataka unutar ograničenog okruženja.
"Ljudi, međutim, mogu fleksibilno i prilagodljivo rješavati probleme na nove i kreativne načine", dodao je."To znači da smo oboje jedinstveno vješti da obavljamo vrlo različite skupove zadataka. Međutim, kada ljudi i AI sarađuju zajedno, mogu izvršiti potpuno novi skup zadataka koje ni jedan ni drugi ne bi mogli sami."
Saradnja čovjeka i AI u budućnosti će omogućiti timovima da dijagnosticiraju bolesti, preporučuju protokole liječenja i otkrivaju nove lijekove, predložio je Renze.
"Također ćemo zajedno dizajnirati nove avione, kreirati nove arhitekture zgrada i izmisliti nove proizvode", dodao je. "Takođe ćemo raditi zajedno na stvaranju nove muzike, novih slika, novih knjiga, novih filmova, novih video igrica i drugih novih umjetničkih djela."
Ispravka - 15. oktobra 2021.: Naslov Keeland Thomasa je ispravljen iz prethodne verzije u paragrafu 3.
