Key Takeaways
- Meta gradi ono za šta tvrdi da će biti najveći superkompjuter te vrste.
- Superkompjuter, nazvan RSC, je već u funkciji.
- RSC će pomoći u obučavanju različitih modela umjetne inteligencije za izgradnju metaverzuma.
Nije potrebna diploma kompjuterskih nauka da bi se shvatilo da bi stvaranje metaverzuma, kako ga opisuje Mark Zukerberg, zahtevalo ogromnu računarsku snagu. Dobro da je Meta ovo sredila.
Posljednje dvije godine, Meta je gradila superkompjuter nazvan AI Research SuperCluster (RSC), za koji kaže da će igrati važnu ulogu u oživljavanju metaverzuma. RSC je već operativan u ograničenom kapacitetu, a Meta tvrdi da će, kada bude završen, to biti najbrži superkompjuter te vrste. I stručnjaci jedva čekaju da ga iskoriste za izgradnju metaverzuma.
"Kompanije poput naše, koje zamišljaju da iskustva u metaverzumu budu obogaćujuća, emocionalnija i smislenija, možda će moći da iskoriste ovakvu platformu da pojačaju naš uticaj", Aaron Wisniewski, izvršni direktor i suosnivač, OVR Technology, rekao je za Lifewire u intervjuu putem e-pošte.
Jedan za sve
Wisniewski, čija kompanija radi na poboljšanju virtuelne stvarnosti (VR) dodavanjem čula mirisa, mišljenja da miris duboko utječe na to kako mislimo, osjećamo i ponašamo se. "Zamislite 7 milijardi ljudi koji svi definiraju i dijele svoje idealne senzorne svjetove u stvarnom vremenu?"
Rekao je da će "zajednička stvarnost" metaverzuma stvoriti nevjerovatne mogućnosti za povezivanje, empatiju, učenje i poboljšano blagostanje, što je nešto što je naglasio da "nikada nije bilo moguće u istoriji."
"Računarska snaga ove veličine mogla bi ubrzati dolazak imerzivnog, ekspanzivnog i inkluzivnog metaverzuma koji svi željno očekujemo."
Meta se nada da će koristiti RSC da pomogne u stvaranju ovog novog iskustva.
U svom blog postu, kompanija je rekla da sarađuje sa NVIDIA-om na izgradnji RSC-a. Trenutno, superkompjuter koristi 760 NVIDIA DGX A100 sistema kao svoje računarske čvorove, za ukupno 6080 NVIDIA A100 GPU-a.
Po cijeni od preko 10.000 dolara, A100 GPU koristi istu Ampere arhitekturu koja pokreće grafičke kartice serije RTX 3000 GPU za potrošače. Međutim, A100 je optimizovan za mašinsko učenje (ML), a ne za igre, Meta je dodao da planira da poveća broj GPU-a na 16.000, što sugeriše da će povećati performanse AI treninga superkompjutera za više od 2.5 puta.
"Računarska snaga ove veličine mogla bi ubrzati dolazak imerzivnog, ekspanzivnog i inkluzivnog metaverzuma koji svi željno očekujemo", podijelio je Wisniewski..
Oko za AI
Dok je predstavljao RSC, Mark Zuckerberg je napisao, "iskustva koja gradimo za metaverzum zahtijevaju ogromnu računarsku snagu (kvintilioni operacija/sekundi!), a RSC će omogućiti nove AI modele koji mogu učiti iz triliona primjere, razumiju stotine jezika i još mnogo toga."
Meta istraživači već koriste RSC za obuku velikih obrada prirodnog jezika (NLP) i modela kompjuterskog vida. Rani benchmarks otkrivaju da RSC već pokreće NLP modele tri puta brže, a radni tok kompjuterskog vida 20 puta brži od trenutne infrastrukture, utirući put za obuku naprednijih modela.
Napredniji modeli obučeni na RSC-u mogu poboljšati kvalitet praćenja VR uređaja. Predstojeće lansiranje dugo očekivanih slušalica Project Cambria bi takođe moglo omogućiti nove funkcije kompjuterskog vida.
Nova mašina će se koristiti za obuku ogromnih novih modela prepoznavanja govora, obrade jezika i kompjuterskog vida koji će služiti kao osnova za sledeću generaciju usluga vođenih veštačkom inteligencijom.
Umjetna stvarnost
Abhishek Choudhary, osnivač edutech platforme AyeAI sa AI-om, rekao je za Lifewire preko LinkedIn-a da će RSC omogućiti pravedniji pristup kognitivnim računarskim objektima za populaciju općenito.
"Kada se [RSC] završi, možemo očekivati bolju i bržu dijagnozu na osnovu medicinskih slika, bolju komunikaciju kroz različite jezičke postavke i dugo očekivana poboljšanja metaverzuma."
Meta kaže da je RSC izgrađen, čuvajući privatnost i sigurnost kao glavna područja fokusa. Prije uvoza podataka u RSC, oni prolaze kroz proces pregleda privatnosti kako bi se potvrdilo da su ispravno anonimizirani. Nakon toga, šifrira se prije nego što nađe svoju upotrebu u obučavanju AI modela.
Dijeleći svoju viziju za RSC, Facebook je rekao da se nadaju da će im to pomoći da izgrade potpuno nove AI sisteme. Na primjer, željeli bi da RSC pomogne u olakšavanju glasovnih prijevoda u stvarnom vremenu velikim grupama ljudi, od kojih svaki govori drugačijim jezikom, tako da mogu neprimjetno sarađivati na istraživačkom projektu ili jednostavno igrati igru zajedno.
Choudhury je uzbuđen zbog mogućnosti. "Kao tehnolog, jedva čekam metaverzalno iskustvo u kojem mogu uživati u muzici uživo i pozorišnim predstavama na jezicima koje ne razumijem i da mogu razgovarati u realnom vremenu sa ljudima sa kojima nemam zajednički jezik."
