Key Takeaways
- Kamere koje pokreće umjetna inteligencija daju čuvarima divljih životinja u Gabonu novo oruđe u borbi protiv krivolova.
- Novi sistem koristi mašinsko učenje za analizu fotografija na uređaju u realnom vremenu kako bi otkrio životinje i ljude.
- Tehnologija pomaže poboljšanju obavještajnih podataka o krivolovu i srodnim ilegalnim mrežama, pomažući vlastima da suzbiju ilegalnu trgovinu divljim životinjama.
Kamere koje pokreće umjetna inteligencija (AI) pomažu u zaštiti životinja u ogromnim dijelovima Afrike.
Kamere daju čuvarima divljih životinja Gabona novo oruđe u borbi protiv krivolova tako što snimaju slike prestupnika. Sistemi takođe mogu pratiti gubitak biodiverziteta prebrojavanjem broja životinja u oblasti.
"Obične kamere mogu se aktivirati 'mehanički' kada ih nešto pokrene, na primjer, pokret ili zvuk", rekao je stručnjak za umjetnu inteligenciju James Caton za Lifewire u intervjuu putem e-pošte. "AI ugrađen u kameru može se inteligentnije aktivirati kada predmeti od interesa prolaze unutar kadra - na primjer, osoba ili lovokradica naspram losa. AI može razlikovati ljudske figure od životinjskih figura, na primjer, po držanju ili veličini."
Računanje na ivici
Zahvaljujući AI, nove zamke za kamere koje je razvila grupa Hack the Planet su inteligentnije od prethodnih modela. Sistem koristi mašinsko učenje za analizu fotografija u realnom vremenu na uređaju kako bi otkrio životinje i ljude.
Zamke upozoravaju rendžere ako se otkrije kretanje slona, nosoroga ili čovjeka. Opremljen satelitskom uplinkom, sistem može raditi bilo gdje širom svijeta bez ovisnosti o GSM ili Wifi mreži.
Istraživač sa Univerziteta Stirling Robin Whytock i tim istraživača testirali su AI model za analizu podataka o zamkama kamere. U studiji slučaja koristili su klasificirane vrste srednjoafričkih šumskih sisara i ptica. Čak i sa relativno malim skupom podataka od 300.000 slika korištenih za obuku modela, rezultat je bio snažan, objavili su istraživači u radu.
Istraživači su rekli da je mašinski algoritam bio 90 posto tačan i da može klasifikovati oko 4.000 slika na sat na desktop mašinama koje koriste čuvari parka i ekolozi na terenu, bez pristupa moćnim resursima računarstva u oblaku. AI sistem smanjuje vrijeme potrebno za analizu hiljada slika zamke sa nekoliko sedmica na jedan dan.
Čuvam staze
Drugi sistem pod nazivom TrailGuard AI koristi se kao sigurnosni sistem za nacionalne parkove za otkrivanje, zaustavljanje i hapšenje krivolovaca. Tehnologija pomaže u poboljšanju obavještajnih podataka o krivolovu i srodnim ilegalnim mrežama, pomažući vlastima da suzbiju ilegalnu trgovinu divljim životinjama.
Dovoljno mala da se sakrije duž staza, glava kamere TrailGuard AI koristi umjetnu inteligenciju za otkrivanje ljudi unutar slika i prosljeđuje slike na kojima se nalaze ljudi natrag u sjedište parka putem GSM-a, radija velikog dometa ili satelitskih mreža. TrailGuard AI tehnologija je testirana na terenu u rezervatu u istočnoj Africi, gdje je pomogla u hapšenju tridesetak krivolovaca i zaplijeni preko 1300 lb.
"AI ugrađen u kameru može se inteligentnije aktivirati kada predmeti od interesa prođu unutar okvira…"
Zaštiti prirode imaju koristi od AI koji radi u kameri, a ne u oblaku, jer najveći trošenje baterije nije izvođenje zaključivanja na čipu kompjuterskog vida u kameri, već prijenos slike preko GSM ili satelitskog modema, Eric Dinerstein, direktor WildTech u grupi za očuvanje divljih životinja RESOLVE rekao je za Lifewire putem e-pošte.
Dinerstein je rekao da sistem precizno uklanja lažne pozitivne rezultate kada kameru aktivira nešto drugo osim krivolovca.
"U našim primjenama TrailGuard-a na terenu, do 95% okidača senzora pokreta rezultat je lažnih okidača ili lažnih pozitivnih rezultata", dodao je Dinerstein. "Samo 5% su pravi krivolovci."
TrailGuard može uštedjeti bateriju. Prenošenje na hiljade lažno pozitivnih slika tokom nekoliko sedmica troši baterije. Filtriranjem lažnih pozitivnih rezultata na rubu i prijenosom samo istinitih pozitivnih ili vrlo malo lažnih pozitivnih rezultata, baterije mogu trajati godinama.
"Također, čip koji koristimo je vrlo male snage, a naš uređaj je u stanju mirovanja ili isključenja tokom većeg dijela svog života", rekao je Dinerstein. "Vek trajanja baterije za senzore u udaljenim područjima je kritičan."
Praćenje divljih životinja uskoro bi moglo postati još pametnije. Istraživači rade na programabilnoj AI ugrađenoj u kamere.
Trenutno se slike moraju preuzeti sa kamere i obraditi u oblaku. Ali nove mogućnosti omogućavaju korisnicima da kreiraju prilagođene AI agente i postavljaju ih na kamere.
"Za lovokradice, na primjer, ako znate da putuju u bijelom autu ili da neko od njih uvijek nosi žutu kapu, potencijalno biste mogli ažurirati kamere izdaleka ovim novim informacijama", rekao je Caton.
