Key Takeaways
- John Deere nudi svoj prvi traktor sa AI pogonom kojim se može upravljati putem aplikacije za pametne telefone.
- Postoji rastući pokret da se poljoprivreda učini efikasnijom koristeći AI.
-
Klimatske promjene i sve veća potreba za hranom faktori su koji potiču prelazak na visokotehnološku poljoprivredu.
Poljoprivreda postaje visokotehnološka, zahvaljujući nedavnim napretcima u umjetnoj inteligenciji (AI).
John Deere nudi svoj prvi autonomni traktor kojim se može upravljati putem aplikacije za pametne telefone. Autonomni traktor ima šest pari stereo kamera, koje omogućavaju detekciju prepreka od 360 stepeni i izračunavanje udaljenosti. To je dio rastućeg pokreta da se poljoprivreda učini efikasnijom upotrebom AI.
"AI omogućava farmerima da precizno upravljaju svakim dijelom farme na osnovu njegovih jedinstvenih uslova i potreba, " rekao je Gaurav Bansal, direktor inženjeringa i autonomije u Blue River Technology, inteligentnoj kompaniji za mašine, za Lifewire u e-poruci intervju. "Ovo pomaže poljoprivrednicima da budu efikasniji u raspodjeli resursa, kao što je sadnja usjeva samo tamo gdje će uspješno proizvoditi hranu i primjena hranjivih tvari i sredstava za zaštitu usjeva na pojedinačne biljke."
Nije traktor tvojih roditelja
Zaboravite duge dane oranja polja. Da bi koristili autonomni traktor, farmeri samo trebaju prevesti mašinu na željenu lokaciju i konfigurisati je za autonomni rad. Koristeći aplikaciju, oni mogu prijeći prstom slijeva nadesno da pokrenu mašinu, a zatim napustiti polje da se fokusiraju na druge zadatke dok i dalje prate status mašine sa svog mobilnog uređaja.
Slike snimljene kamerama prolaze kroz duboku neuronsku mrežu koja klasifikuje svaki piksel za oko 100 milisekundi. AI tada odlučuje da li se mašina treba pomaknuti ili zaustaviti, ovisno o tome da li je otkrivena prepreka.
U našoj novoj normalnoj situaciji u kojoj se poljoprivreda susreće sa sušom, AI je kritično sredstvo učenja za američke proizvođače specijalnih usjeva.
"Mogući da obrađuju podatke o mikrookruženjima, poljoprivredni roboti mogu identificirati i omogućiti potrebne radnje u opsegu i brzini izvan ljudskih kapaciteta", rekao je Bansal. "Postoje mali vremenski okviri za obavljanje većine zadataka na farmi - tako da to također omogućava poljoprivrednicima da budu sigurni da rade ono što je potrebno unutar ovih malih prozora kako bi maksimizirali svoj prinos."
John Deere najnoviji traktor nije jedini autonomni traktor na tržištu. FarmWise, na primjer, nudi potpuno automatizirane traktore za uklanjanje korova sa umjetnom inteligencijom koji koriste kompjuterski vid za identifikaciju biljaka, tako da samo vuku korov.
"AI se također koristi za inženjering sjemena za pokretanje automatiziranih robota za branje, optimizaciju usjeva i još mnogo toga ", rekao je za Lifewire Jason Schoettler, upravljački partner Calibrate Ventures, firme koja se fokusira na AI i ulaganja u automatizaciju email.
AI u pomoć
Stručnjaci kažu da su klimatske promjene i rastuća potreba za hranom dodatni faktori koji potiču prelazak na visokotehnološku poljoprivredu. Očekuje se da će se globalna populacija povećati sa oko 8 milijardi na skoro 10 milijardi ljudi do 2050. godine, povećavajući globalnu potražnju za hranom za 50 posto.
Ceres Imaging, kalifornijska kompanija koja pruža snimke iz zraka i AI za izgradnju rješenja za upravljanje navodnjavanjem za poljoprivrednike, također osjeća pritisak. John Bourne, potpredsjednik kompanije, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom da nedostatak vode stvara rastuću potražnju za Ceres proizvodima.
"U našoj novoj normalnosti u kojoj se poljoprivreda susreće sa sušom, AI je kritično sredstvo učenja za američke proizvođače specijalnih usjeva", rekao je Bourne. AI može pomoći poljoprivrednicima da "brzo kvantificiraju obrasce stresa, često specifične za biljke, dajući prioritet korektivnim mjerama koje mogu dramatično poboljšati efikasnost korištenja vode i potencijalno spasiti svoje voćnjake i vinograde."
Uz pomoć veštačke inteligencije, farmeri takođe mogu da analiziraju uslove rasta - vremenske prilike, upotrebu vode, uslove tla, epidemije štetočina i bolesti - kako bi im pomogli da donesu odluke tokom vegetacije. Ovo je nešto za šta je Intelinair, kompanija koja koristi mašinsko učenje za identifikaciju obrazaca u slikama polja iz vazduha, specijalizovana.
Tim Hassinger, izvršni direktor Intelinaira, objasnio je za Lifewire putem e-pošte da softver kompanije može poslati poljoprivrednicima upozorenja na njihov pametni telefon, tablet ili desktop kako bi vidjeli probleme kao što su korov, stajaća voda i nedostatak hranjivih tvari prije nego što naškode usjevima.
"Ove informacije pomažu poljoprivrednicima da donesu odluke o povećanju operativne efikasnosti i poboljšanju prinosa usjeva", rekao je Hassinger."Poljoprivrednici mogu intervenirati, spasiti prinos ranim otkrivanjem biljnih bolesti i štetočina, prikupiti saznanja za sljedeću sezonu rasta i identificirati mogućnosti za održivije poljoprivredne prakse…"
AI omogućava poljoprivrednicima da precizno upravljaju svakim dijelom farme na osnovu njegovih jedinstvenih uslova i potreba.
AI takođe pomaže farmerima iz vazduha. Poljoprivredni dronovi sa mogućnostima autonomnog rada postaju sve popularniji, posebno sa preciznim prskanjem pesticida, rekao je Romeo Durscher, potpredsjednik Auteriona, proizvođača softvera za bespilotne letjelice, u intervjuu putem e-pošte.
"Poljoprivrednici često nisu u mogućnosti da koriste kopnena vozila na svojim poljima nakon dugotrajne kiše", dodao je Durscher. "Mogućnost letenja, inspekcije, a zatim i raspoređivanja brojnih letjelica napunjenih pesticidima za tretiranje ciljanih područja skraćuje vrijeme, težak ljudski rad i smanjuje broj pesticida koji se koriste."
Ipak, postoji još mnogo razvoja koji se mora dogoditi prije nego što farme postanu blizu same pokretanja. Durscher je rekao da mora postojati bolja povezanost između robotskih jedinica u zraku i na zemlji, kao i AI i alata za strojno učenje, koji pregledavaju podatke kako bi donosili odluke o sljedećim potezima i poduzeli radnje bez ljudske interakcije. Odnos AI-farminga se odavde može samo poboljšati.
