Key Takeaways
- GPU-ovi su poput autobusa: sporiji od sportskih automobila, ali mnogo bolji u paralelnom pomicanju velikog broja brojeva.
- GPU se koriste u mašinskom učenju, medicini, obradi slika i igrama.
- Intelov Iris Xe Max je dizajniran da učini laptopove moćnijim za kreatore i AI.
Intelova nova grafička procesorska jedinica Iris Xe Max sada se pojavljuje u laptopovima, i po svemu sudeći, to je velika stvar. Ali šta je GPU i zašto je važan? Spojler: Ne radi se o igricama, pa čak ni o grafici.
CPU u vašem računaru, onaj koji obavlja svakodnevni posao, skup je i visoko specijalizovan. GPU je, s druge strane, stvarno, stvarno dobar u matematici. Konkretno, mogu da množe velike brojeve i mogu izvoditi mnoge, mnoge operacije paralelno. To ih čini dobrim za generiranje složene 3D grafike, ali se koriste za mnogo više.
"GPU-ovi su odlični za velike podatke, mašinsko učenje i obradu slika, " rekao je 3D animator David Rivera za Lifewire putem trenutne poruke. "Imam mnogo kolega koji ga koriste u medicini da bi dobili MRI rezultate."
Velika matematika, velike slike
Sve što zahteva mnogo komplikovane matematike savršeno je za prebacivanje na GPU.
"Grafika je obično veoma moćna jer je izračunavanje 3D video stvari veoma složeno, " rekao je računarski inženjer iz Barselone Mikel Bonastre za Lifewire putem trenutne poruke. Ali ubrzo su kompjuterski dobrici shvatili da se ove matematičke mašine mogu koristiti za sve vrste matematičkih zadataka.
"Sada se superkompjuterski klasteri prave i sa GPU-ovima. Koriste se za naučne proračune, inženjering, itd", kaže Bonastre. Još jedna prednost GPU-a je da se lako povećava. Napravljen je da izvodi identične operacije paralelno, tako da dodavanjem više čipova (ili samo više jezgri dizajnu čipa, čineći ga većim) sve čini brže.
GPU je takođe odličan za obradu fotografija. Na primjer, Adobe-ov Lightroom paket za uređivanje fotografija može prebaciti posao na grafički procesor vašeg Mac-a ili PC-a kako bi "obezbedio značajna poboljšanja brzine na ekranima visoke rezolucije", što uključuje 4K i 5K monitore.
"CPU-i su optimizovani za kašnjenje: da završe zadatak što je brže moguće", piše konsultant za veštačku inteligenciju Ygor Rebouças Serpa. "GPU-ovi su optimizirani za propusnost: spori su, ali rade na velikim količinama podataka odjednom." Serpa poredi CPU sa sportskim automobilom, a GPU sa autobusom. Autobus je dosta sporiji, ali može prebaciti mnogo više ljudi.
Šta je s vašim telefonom?
GPU u vašem telefonu se koristi za pokretanje njegovog ekrana super visoke rezolucije i za pokretanje grafike. Zato se telefon zagrije kada igrate igricu - GPU se uključuje, a vaš telefon nema ventilator da ga ohladi.
Na iPhoneu, GPU se koristi za prepoznavanje slika, učenje prirodnog jezika i analizu pokreta. To jest, obrađuje slike i video dok ih snimate, i još mnogo toga.
GPU-ovi su odlični za velike podatke, mašinsko učenje i obradu slika.
Ali to nije sve. Appleovi nedavni iPhone i iPad uređaji sadrže "Neural Engine". Ovo je veliki čip, posebno dizajniran za obavljanje zadataka mašinskog učenja. Nije GPU, ali je konceptom sličan GPU-u, po tome što rješava teške matematičke probleme za kratko vrijeme. Najnovija verzija je, prema Appleu, "sposobna izvršiti do 11 triliona operacija u sekundi."
Mašinsko učenje
Možda najveća popularna riječ u računarstvu trenutno je "mašinsko učenje". Ovo uključuje pokazivanje kompjuteru mnogo primera i puštanje računara da utvrdi sličnosti i razlike. GPU-ovi su savršeni za ovo jer mogu vidjeti više primjera u sekundi. Međutim, kada se obuka završi, GPU više nije potreban. CPU može brže pokrenuti sve naučene algoritme.
Sada, vratimo se na Intelov novi Iris Xe Max GPU. Ovo je dizajnirano za rad u "tankim i laganim laptopima i [da] se obrati rastućem segmentu kreatora koji žele više prenosivosti", rekao je potpredsjednik Intela Roger Chandler u izjavi. Odnosno, namijenjen je da laptope sa ograničenom energijom učini boljim za uređivanje videa, fotografija i bilo koje druge aktivnosti koje zahtijevaju GPU. Da, uključujući AI.
Iris Xe Max je dizajniran za mašinsko učenje. Možda će njegov prvi zadatak biti da nauči kako izgovoriti svoje ime.
