Key Takeaways
- Mašinsko učenje i AI su poput supernaprednih filtera koji se prilagođavaju vašim slikama.
- Automatsko "fiksiranje" portreta rezultirat će nestvarnim očekivanjima od slike tijela.
- Još nismo pronašli AI alat za uklanjanje pačjeg lica.
Umjetna inteligencija je trenutno popularna stvar u fotografiji. To znači da vaša aplikacija za fotografije radi vaše uređivanje umjesto vas, izrezivanje, ponovno bojenje, uljepšavanje, pa čak i mijenjanje izraza ljudi. To čini fotografiju neverovatnom, a takođe je i uništava.
AI i mašinsko učenje su već transformisali fotografiju, a sa novim iPhoneom 12 Pro Max, aplikacijama kao što su Pixelmator Photo 2 i Skylum Luminar AI koji će uskoro biti lansirani, biće još gore/bolje. Jeste li primijetili da na portretima koje snimate telefonom nema žmigavaca i da se svi smiju? Ili da je pozadina lijepo zamućena? Ili da su sve vaše fotografije savršeno eksponirane? Ali sljedeći talas AI uređivanja je tu i obećava da će vaše fotografije izgledati nevjerovatno. Ali hoće li to učiniti da izgledaju kao slike svih ostalih?
"Niko više ne brine o dubini ili duši ili značenju", piše fotograf Chris Gouge na Petapixalu "Sve je u estetici i nadi da će isti krajolik ili zalazak sunca koji izgleda sa drugog svijeta dobiti puno digitalnih srca ili palčeva -gore na internetu."
Šta može AI?
U uređivanju fotografija, mašinsko učenje znači da je aplikacija dobila zilione primjera slika i rekla da sama razradi kako su sastavljene. Zatim koristi ovu obuku na vašim fotografijama. U telefonskim kamerama, na koje je priključen kompjuter, nešto od ovoga se dešava i prije nego što pritisnete okidač za otkrivanje osmijeha, na primjer.
"Kada uređuju fotografije, ljudi obično provode 74% svog vremena na ponavljajuće, rutinske zadatke, koje mi nazivamo gunđanjem", rekla je za Lifewire putem e-pošte šefica Skyluma za globalne komunikacije Maria Gordienko. "Zbog dosadne prirode ovog gunđavog posla, ljudi počinju da razmišljaju o uređivanju fotografija kao težem i manje zadovoljavajućem procesu nego što zaista jeste."
Zatim tu je automatsko izrezivanje i druga osnovna uređivanja. Pixelmator Photo 2.0, na primjer, ima alat za "poboljšavanje" koji pokreće mašinsko učenje. "Mnoga od najvažnijih podešavanja mogu se primijeniti automatski, korištenjem algoritma mašinskog učenja obučenog na 20 miliona fotografija," piše na stranici proizvoda.
Ali onda stvari postaju mračnije.
Tamna strana AI
Duboki lažnjaci su jedna jasno opasna upotreba AI uređivanja fotografija, ali postoje manje očigledne mogućnosti. Na primjer, Skylumov nadolazeći Luminar AI može analizirati portret, a zatim ga automatski retuširati. Može oblikovati usne, suziti lice, promijeniti šarenice i ukloniti mrlje na koži jednim klikom.
Uzeti sami, izgledaju kao manji problemi. Ili možda volite zvuk automatskog filtera za uljepšavanje. Ali šta se dešava kada su skoro sve slike ovako podešene? Brinemo o "fotošopingu" u komercijalnoj fotografiji. Oglasi sa spuštenim tijelima i savršenom kožom kojoj možemo težiti, ali nikako da postignemo. Instagram je vjerovatno mjesto gdje se dijeli većina fotografija. Šta se događa kada naši selfiji poboljšani umjetnom inteligencijom to preuzmu?
Mislim da je to ono što ljudi žele. Čini se da mnogi ljudi očajnički žele da liče jedni na druge - očigledno inspirisani ribljim licima.
"Nije me baš briga šta ljudi rade sa svojim slikama kada to ne utiče na mene/društvo", rekao je za Lifewire preko Twittera fotograf i pisac Hamish Gill, osnivač bloga o fotografiji 35mmc."Ljudi uređuju praktično od početka fotografije. Ove stvari olakšavaju, a onda sjajno."
A šta kažete na ovo: podešavanje portreta kako bi subjekti izgledali privlačno zvuči dobro, ali AI uređivanja koja ljude čine privlačnima očito su zasnovana na seksualnim znakovima. Na kraju krajeva, to je ono što mislimo pod "privlačnim". Za odrasle je to dovoljno problematično, ali šta je sa slikama djece koje prolaze kroz ove filtere?
Homogenizacija
Nije sve samo moralno zgražanje i problemi sa slikom tijela. Poboljšanje AI fotografija ima još jednu lošu stranu: čini da sve fotografije izgledaju isto. Upravo tako to funkcionira. Sada su Instagram influenceri već ljubitelji klišea, ali čak i tako, AI će ovo podići na novi nivo. Neće to biti samo tema ja-previše, već i ja-i uređivanja. Možda je, ipak, upravo ovo poenta.
"Mislim da je to ono što ljudi žele", kaže Gill. "Čini se da mnogi ljudi očajnički žele da liče jedni na druge - očigledno inspirisani ribljim licima."
AI for Good
AI takođe može biti veoma koristan alat. Ako imate zadatak da uklonite iznenađujuću bubuljicu sa hiljada slika tokom fotografisanja, da li biste radije to uradili ručno, jednu po jednu bubuljicu, ili da se softver pobrine za to umesto vas? I moglo bi se tvrditi da je AI samo malo otmjeniji filter, koji je sam po sebi samo kolekcija izmjena sačuvanih u unaprijed postavljenoj postavci.
Imam unapred podešenu vrednost koja oponaša izgled Kodakovog crno-belog Tri-X filma, a zatim primenjuje zrnatost. Obično moram ručno da podesim svetlost slike. Šta ako bi AI alat mogao naučiti kako primijeniti ove izmjene i učiniti to umjesto mene. Je li to valjana ušteda vremena, ili sve moje buduće fotografije izgledaju kao prethodne?
Prilikom uređivanja fotografija, ljudi obično troše 74% svog vremena na rutinske zadatke koji se ponavljaju, koje mi nazivamo gruntovnim radom.
U Luminar AI, kaže Gordienko, "Početni urednici mogu pronaći inspiraciju kroz preporuke o tome kako urediti svoje fotografije. Iskusni urednici imaju veću kontrolu, selektivno primjenjujući AI alate dok uređuju svoje slike."
Kao i svaki alat, postoje dobre i loše strane, ali u slučaju AI uređivanja fotografija, čini se da će moguće opasnosti biti uvećane i daleko nadmašiti prednosti za fotografe. I za šta, zaista? Ne poboljšavate svoje fotografije. Činiš ih sličnima.
Natpisi u demo videu za Luminar AI najbolje govore: "Uređivanje fotografija je zamorno, stresno i složeno." Zašto ulagati bilo kakav kreativan trud kada možete dozvoliti da kompjuter lažira kreativnost umjesto vas?
