Key Takeaways
- Novi algoritmi za prepoznavanje lica su skoro 100% precizni u identifikaciji maskiranih lica.
- Ova tehnologija bi se mogla koristiti za "demaskiranje" demonstranata.
- Policija već zloupotrebljava prepoznavanje lica, koristeći ga za masovni nadzor.
Moguće je da bi otključavanje licem na vašem telefonu konačno moglo da radi dok nosite masku – taman na vreme za kraj pandemije (a možda i nije tako dobro za demonstrante).
Istraživači su otkrili da su algoritmi za prepoznavanje lica postali mnogo bolji u radu samo sa vrhom lica, zahvaljujući programerima koji su podesili svoje algoritme. To je odlična vijest za korisnike telefona, ali loša vijest za privatnost, pa čak i sigurnost, u nekim dijelovima svijeta.
„Podaci o prepoznavanju lica mogu biti skloni greškama, što može umješati ljude za zločine koje nisu počinili,” piše Electronic Frontier Foundation (EFF). “Softver za prepoznavanje lica je posebno loš u prepoznavanju Afroamerikanaca i drugih etničkih manjina, žena i mladih ljudi, često ih pogrešno identifikuje ili ne identifikuje, različito utiče na određene grupe.”
Bolje prepoznavanje
Studija Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) razmatrala je 65 algoritama za prepoznavanje lica dostavljenih nakon sredine marta 2020. Zatim je uporedila njihovu efikasnost digitalnim dodavanjem maski na lica i izvođenjem prije/poslije testova. Za sprovođenje testova, NIST je koristio fotografije graničnih prelaza i fotografije kandidata za imigracionu beneficiju.
Rezultat? Algoritmi postaju sve bolji. “Dok je nekoliko algoritama prije pandemije i dalje ostalo u najpreciznijim na maskiranim fotografijama, neki programeri su poslali algoritme nakon pandemije koji pokazuju značajno poboljšanu preciznost i sada su među najpreciznijim na našem testu”, navodi se u izvještaju.
Najbolji algoritmi su uspjeli ispravno identificirati gotovo sve ljude (stopa neuspjeha od samo 0,3% za one koji nose maske). Kod maski visoke pokrivenosti stopa neuspjeha je porasla na samo 5%. Još bolje, ovi algoritmi su lažno prihvatili “ne više od 1 od 100 000 varalica.”
Pokretanje prepoznavanja lica na gomili fotografija, čak i lukavih, loše snimljenih fotografija prelaska granice, razlikuje se od 3D mapa lica koje generišu sistemi za otključavanje lica na telefonu, ali ipak. Ovo je veliki napredak u odnosu na prethodni test koji je uradio NIST.
Neki programeri su poslali algoritme nakon pandemije pokazujući značajno poboljšanu preciznost.
Dobre vijesti, Loše vijesti
Jasno je da je ovo dobra vijest za korisnike telefona. Face ID na iPhoneu je nešto kao obaveza u vremenima COVID-a. Ako želite koristiti svoj iPhone za beskontaktno plaćanje putem Apple Paya, prvo morate otključati iPhone (unošenjem šifre), zatim aktivirati Apple Pay, a zatim se još jednom autentifikovati. Sa većom preciznošću dolazi i lakši pristup vašim zaštićenim podacima.
Ali ovo poboljšanje u prepoznavanju maskiranih lica ima i svoje nedostatke. Demonstranti sada često nose maske, dijelom zato što policija snima video zapise i fotografije protesta i demonstracija i koristi prepoznavanje lica za identifikaciju učesnika (plus, maske sprječavaju širenje COVID-a). U Velikoj Britaniji, poznatoj po svom CCTV nadzoru, londonska Metropolitan policija postavlja kamere za prepoznavanje lica uživo.
Demonstracije su legitiman oblik protesta i priznat kao takav u demokratskim zemljama. Pa ipak, policija u B altimoru koristila je privatnu kompaniju za prepoznavanje lica da identifikuje građane s neriješenim nalozima za hapšenje tokom protesta prije nekoliko godina.
Čak i kada je prepoznavanje lica raspoređeno u javnosti pod krinkom pogodnosti, policija ne može a da ne njuška okolo. 2017. godine, kalifornijski golf turnir koristio je kamere za skeniranje učesnika i provjeravanje VIP osoba za pristup zabranjenim područjima. Kamere su „eliminisale dugo čekanje tako što su tačno identifikovale članove medija i osoblje turnira sve , dok su pazile na poznate osobe od interesa za provođenje zakona pretražujući državne/lokalne i nacionalne baze podataka za sprovođenje zakona, držeći potencijalne pretnje podalje od upozoravajući nadležne organe,” piše Diamond Leung iz Sport Techie-a [naglasak dodat].
Trenutno Kina koristi sistem za prepoznavanje lica kineske kompanije za mobilne telefone Huawei da prati i špijunira muslimane Ujgura. Ovo uključuje funkciju „ujgurskog upozorenja“koja identifikuje ljude po etničkoj pripadnosti i prijavljuje ih policiji. Nakon protesta Black Lives Matter, lako je zamisliti da neke američke policijske snage koriste takvu etnički ciljanu tehnologiju.
Ne možete imati oba načina
Svjesni smo starog kompromisa između sigurnosti i pogodnosti. Zgodno je da nemate lozinku ili da koristite ime vašeg psa. Ali sigurnije je koristiti jedinstvenu, složenu (i teško pamtljivu) pristupnu frazu.
Biometrija je već problematična za opći ID. Lako je dobiti novi broj kreditne kartice ako je vaš, na primjer, ukraden. Ali ako su vam otisci prstiju ugroženi, sjeban ste. I barem je otiske prstiju lako kontrolisati. Možete nositi rukavice ili jednostavno ne dirati nešto. Vaše lice je javno, svako može snimiti. A sada, čak ni nošenje maske neće pomoći.
Bar ne morate da vadite kreditnu karticu da biste platili svoje namirnice.
