Kako prepoznavanje lica dolazi u životinjsko carstvo

Sadržaj:

Kako prepoznavanje lica dolazi u životinjsko carstvo
Kako prepoznavanje lica dolazi u životinjsko carstvo
Anonim

Key Takeaways

  • Softver za prepoznavanje lica se sve više koristi za praćenje životinja kao i ljudi.
  • Kineski farmeri koriste softver za praćenje zdravlja svinja i krava.
  • Zastupnici zaštite koriste softver za prepoznavanje lica za proučavanje vrsta u rasponu od tigrova do slonova.
Image
Image

Prepoznavanje lica više nije samo za praćenje ljudi. Softver koji može identificirati lica životinja sve se više koristi za praćenje svega, od egzotičnih vrsta poput tigrova i slonova do češćih stvorenja poput krava i svinja.

Dok upotreba prepoznavanja lica raste u SAD-u u svrhe provođenja zakona, u Kini je sve veća upotreba softvera za prepoznavanje lica za praćenje svinja u pokušaju da se poveća proizvodnja svinjskog mesa. Softver koji pokreće AI koristi se za praćenje bolesti, povećanje efikasnosti farmi i pomoć u zaštiti ugroženih vrsta.

"Ako nisu zadovoljni i ne jedu dobro, u nekim slučajevima možete predvidjeti da li je svinja bolesna", rekao je za Guardian Jackson He, izvršni direktor Yingzi Technologiesa, koji je razvio softver. Prošle godine, kompanija je predstavila svoj sistem bežične mreže "Future Pig Farm", dizajniran da smanji direktan kontakt između ljudi i svinje i suzbije širenje svinjske kuge i drugih zaraza.

Mjerenje od uha do njuške

Yingzijev softver analizira njuške, uši i oči svinja kako bi ih razlikovao. Također može pratiti puls i stopu znojenja svinja, kao i provjeriti kašalj pojedinačne svinje. Sistem je dizajniran za nadgledanje svinja kako bi se spriječilo da se razbole ili ne hrane.

Druga kineska kompanija, Beijing Unitrace Tech, razvija softver koji koristi prepoznavanje lica za praćenje krava. Kamere prate hranilice i stanice za mužu, a farmeri mogu unositi informacije o zdravstvenom stanju krave, datumima osjemenjavanja i testovima na trudnoću.

"Koristili smo ga za ovce, svinje i krave", rekao je osnivač kompanije Zhao Jinshi za Washington Post. "Za svinje je teže jer sve svinje izgledaju isto, ali mliječne krave su malo posebne jer su crno-bijele i imaju različite oblike."

Ako nisu zadovoljni i ne jedu dobro, u nekim slučajevima možete predvidjeti da li je svinja bolesna.

Upotreba prepoznavanja lica u Kini ipak nije dobra. Zemlja je kritikovana zbog upotrebe tehnologije prepoznavanja lica za ograničavanje građanskih sloboda, kao i za profilisanje i kontrolu etničkih manjina, kažu grupe za ljudska prava.

"Kina koristi prepoznavanje lica kako bi profilirala ujgurske pojedince, klasifikovala ih na osnovu njihove etničke pripadnosti i izdvojila ih za praćenje, m altretiranje i zatvaranje," navela je dvostranačka grupa od 17 senatora u pismu sekretaru Državni Mike Pompeo 11. marta."I ove tehnologije se koriste u službi distopijske vizije upravljanja tehnologijom, koja koristi ekonomske prednosti interneta u odsustvu političke slobode i vidi tehnološke kompanije kao instrumente državne moći."

Softver koji štedi

Napor u Kini je jedan od mnogih pokušaja softvera za prepoznavanje lica za praćenje svih vrsta životinja. U Africi se koristi softver za prepoznavanje lica kako bi se spasili slonovi od krivolovaca. Softver je dizajniran da prepozna surle i kljove pojedinačnih slonova i obavijesti čuvare prirode kada su krivolovci u blizini.

Image
Image

Prepoznavanje lica se također koristi za identifikaciju lica pojedinačnih divljih čimpanza. Istraživači proučavaju živote čimpanzi tokom nekoliko generacija, ali pretraživanje video snimaka bi trajalo stotine sati.

Kompjuterski model je dizajniran koristeći više od 10 miliona slika čimpanzi, a zatim je korišten za traženje i identifikaciju pojedinačnih čimpanzi. Bilo je tačno oko 92% vremena, prema članku objavljenom prošle godine u Science Advances od strane istraživača sa Univerziteta u Oksfordu.

"Automatizacija procesa individualne identifikacije mogla bi predstavljati korak promjenu u našoj upotrebi velikih baza podataka slika iz divljine kako bi se otvorile ogromne količine podataka dostupnih etolozima za analizu ponašanja za istraživanje i očuvanje u nauci o divljini, " autori su napisali.

Tehnologija prepoznavanja lica izaziva zabrinutost za privatnost među ljudima širom svijeta. Za životinje, međutim, softver im može pomoći da vode zdraviji i duži život.

Preporučuje se: