Key Takeaways
- Nova metoda dizajniranja čipova pomoću AI bi mogla uštedjeti hiljade sati ljudskog truda.
- Google je nedavno objavio da je razvio način dizajniranja čipova sa AI koji će se koristiti u komercijalnoj aplikaciji.
- Neki posmatrači kažu da će proces AI dizajna značiti bolje čipove po nižim cijenama za korisnike.
Istraživači koriste umjetnu inteligenciju da brže naprave kompjuterske čipove. Insajderi iz industrije kažu da će napori vjerovatno dovesti do boljih čipova po nižim cijenama za korisnike.
Google je nedavno najavio da koristi umjetnu inteligenciju kako bi pomogao u dizajniranju svoje sljedeće generacije čipova za mašinsko učenje. Nakon godina istraživanja, napori kompanije AI se isplate i bit će korišteni u nadolazećem čipu namijenjenom za AI računanje, navodi se u radu objavljenom u časopisu Nature.
"Ljepota autonomnog dizajna čipova je u tome što značajno smanjuje barijeru ulasku kompanijama da pristupe snazi AI čipova jer je potrebno manje dizajnera za proizvodnju visokokvalitetnog dizajna optimiziranog za primjenu", Stelios Diamantidis, viši direktor Synopsys Artificial Intelligence Solutions, koji proizvodi AI softver za dizajn čipova, rekao je u intervjuu e-poštom.
"U konačnici, to će rezultirati većom praktičnošću, sigurnošću, automatizacijom i besprijekornom komunikacijom u gotovo svakom aspektu naših života po nižoj cijeni i u širem spektru aplikacija."
Computers Building Computers
Google koristi AI za izgradnju boljih verzija AI planiranjem dizajna čipa. Softver pronalazi najbolje mjesto za postavljanje komponenti poput CPU-a i memorije, što je izazovno učiniti u tako malim razmjerima.
"Naša metoda je korištena u proizvodnji za dizajniranje sljedeće generacije Google TPU-a", napisali su autori rada, predvođeni Googleovim ko-šefovima mašinskog učenja za sisteme, Azaliom Mirhoseini i Annom Goldie.
U konačnici, to će rezultirati većom praktičnošću, sigurnošću, automatizacijom i besprijekornom komunikacijom u gotovo svakom aspektu naših života.
Googleovi istraživači su tvrdili da dizajn umjetne inteligencije može imati "velike implikacije" na industriju čipova. Prema naučnicima, nova Google metoda može generirati produktivne planove čipova za manje od šest sati koji su uporedivi ili superiorniji od onih koje su napravili stručnjaci u svim bitnim detaljima, uključujući performanse, potrošnju energije i područje čipa. Metoda bi mogla uštedjeti hiljade sati ljudskog rada za svaku generaciju mikročipova.
Facebookov glavni AI naučnik, Yann LeCun, pohvalio je novine kao "veoma lijep rad" na Twitteru, rekavši da je "ovo je upravo vrsta okruženja u kojoj RL blista."
Kao igra šaha
Dizajniranje čipa ljudima može potrajati sedmice eksperimentiranja, rekao je Diamantidis. On je uporedio proces sa partijom šaha, oblasti u kojoj je veštačka inteligencija već pobedila ljude.
"Da biste dobili osjećaj složenosti tipičnog modernog dizajna integriranog kola (IC), razmotrite sljedeće poređenje", dodao je. "U igri šaha postoji otprilike 10 do 123. [potencija] broj stanja ili potencijalnih rješenja; u procesu postavljanja čipa za trenutni dan, to je 10 do 90.000."
Ljepota autonomnog dizajna čipova je u tome što značajno smanjuje barijeru ulasku za kompanije da pristupe snazi AI čipova.
Diamantidis predviđa da bi dizajn umjetne inteligencije mogao povećati performanse čipa i energetsku efikasnost na više od 1000 puta trenutne nivoe.
"Pretraga ovog ogromnog prostora je veoma naporan napor, koji obično zahtijeva više sedmica eksperimentiranja i često vođen prošlim iskustvima i plemenskim znanjem", dodao je. "Dizajn čipova s AI-om uvodi novu, generativnu paradigmu optimizacije koja koristi tehnologiju učenja s pojačavanjem (RL) za autonomnu pretragu prostora dizajna za optimalna rješenja."
AI dizajn čipova brzo raste, rekao je Diamantidis. Synopsys je vodeći dobavljač alata za dizajn čipova sa AI-om, a njegovi kupci su sve veće poluprovodničke i elektronske kompanije u svijetu, tvrdi on. Ove kompanije ili isporučuju čipove ili razvijaju mobilne uređaje, računarske sisteme visokih performansi i centre podataka, telekomunikacionu opremu i automobilske aplikacije.
"Ne možemo imenovati konkretne kupce, ali samo u proteklih nekoliko mjeseci, oni koji su usvojili naše AI alate su bili u mogućnosti da postave, a zatim odmah obore, svjetske rekorde u produktivnosti dizajna, postižući jedan inženjer u sedmicama koliko je prije cijelim timovima stručnjaka trebalo mjeseci, " rekao je Diamantidis.
Konačno, korisnici će imati koristi od boljeg dizajna čipova, rekao je Diamantidis. Dodao je da je "sve ovo vođeno našom željom da obradimo više podataka, automatiziramo više funkcija u proizvodima koje koristimo i integriramo više inteligencije u gotovo sve što se tiče naših života."
