Key Takeaways
- Umjetna inteligencija pročešljava ogromne količine podataka kako bi stvorila preciznije vremenske prognoze.
- Meteorološka služba Ujedinjenog Kraljevstva razvila je AI alat koji može precizno predvidjeti vjerovatnoću kiše u sljedećih 90 minuta.
- Spire Global je jedna kompanija koja već koristi AI za poboljšanje prognoza.
Vaše sljedeće ažuriranje vremena možda će vam stići zahvaljujući umjetnoj inteligenciji (AI).
Britanska nacionalna meteorološka služba razvila je AI alat za koji tvrdi da može precizno predvidjeti vjerovatnoću kiše u narednih 90 minuta. Pravljenje tačnih vremenskih prognoza je izazovan problem koji je odolio milenijumima napora. Ali istraživači se nadaju da bi umjetna inteligencija mogla revolucionirati vremensku prognozu.
"Svaka industrija koja je osjetljiva na vremenske prilike traži načine da koristi AI za poboljšanje sigurnosti i operacija", rekao je Renny Vandewege, potpredsjednik vremenskih operacija u kompaniji za analizu podataka DTN, u intervjuu za Lifewire. "Na primjer, komunalna preduzeća koriste umjetnu inteligenciju za identifikaciju i predviđanje otpornosti mreže i potencijalnih prekida."
Sad kiša
London je poznat po tmurnom nebu, ali barem ćete možda imati bolje upozorenje kada počne prskanje. U saradnji sa britanskom nacionalnom meteorološkom službom, AI kompanija DeepMind razvila je alat za duboko učenje pod nazivom DGMR za predviđanje.
Stručnjaci su ocijenili da su prognoze DGMR-a najbolje u odnosu na niz faktora – uključujući predviđanja lokacije, obima, kretanja i intenziteta kiše – 89% vremena, prema članku nedavno objavljenom u časopisu časopis Nature. Kompanija naziva tehniku "sadašnjeg emitiranja" jer je tako pravovremena.
"Koristimo pristup poznat kao generativno modeliranje kako bismo napravili detaljna i vjerodostojna predviđanja budućeg radara na osnovu prošlih radara", napisao je DeepMind na svojoj web stranici. "Konceptualno, ovo je problem generiranja radarskih filmova. S takvim metodama, oboje možemo precizno uhvatiti događaje velikih razmjera, istovremeno generirajući mnoge alternativne scenarije kiše (poznate kao predviđanja ansambla), omogućavajući istraživanje nesigurnosti padavina."
Appu Shaji, AI naučnik koji nije uključen u studiju DeepMind, nazvao je rad kompanije "impresivnim" u e-mail intervjuu za Lifewire.
"S obzirom na to, ovi radovi su još uvijek u povojima i treba očekivati značajan napredak u preciznosti i mogućnostima predviđanja u narednim godinama", dodao je on..
Predviđanje haosa
Vrijeme je haotičan proces koji je teško predvidjeti s preciznošću.
"Napredni vremenski modeli i tehnologija, poput AI, poboljšavaju predviđanje kako bi nam pomogli da bolje planiramo, pripremimo i smanjimo uticaj vremenskih događaja", rekao je Vandewege..
Napredni vremenski modeli i tehnologija, poput AI, poboljšavaju predviđanje kako bi nam pomogli da bolje planiramo, pripremimo i smanjimo uticaj vremenskih događaja.
"Kako vremenski događaji postaju sve češći i ekstremniji, tačne prognoze sa dužim vremenom znače da kompanije, zajednice i javnost imaju više vremena i više informacija za donošenje boljih odluka."
Vremenske simulacije se trenutno izvode pomoću kompjuterskih modela, rekao je Vikram Saletore, stručnjak za umjetnu inteligenciju u Intelu, za Lifewire u intervjuu e-poštom. Ali, rekao je on, vremenske modele treba često pokretati kako se okruženje mijenja radi preciznog predviđanja.
"AI dramatično poboljšava vremensku prognozu omogućavajući i značajno ubrzavajući ova simulaciona okruženja da uzmu ogromne količine istorijskih modela sa trenutnim okruženjem kao ulaz i pokrenu predviđanja o potencijalnim ishodima, " dodao je Saletore.
Spire Global je jedna kompanija koja već koristi AI programe za poboljšanje prognoza. Program PredictWind pruža prognoze vjetra za pomorske i rekreativne sportske korisnike obrađujući satelitske podatke pomoću kompjuterskih algoritama.
"Klimatske promjene povećavaju vjerovatnoću ekstremnih vremenskih prilika i globalne operacije otvaraju preduzeća prijetnji vremenskih poremećaja bilo gdje u svijetu, " rekao je za Lifewire Matthew Lennie, stručnjak za umjetnu inteligenciju Spire Global.
Računarska snaga je bila usko grlo za vremensku prognozu. Kao rezultat toga, neki od najmoćnijih superkompjutera napravljeni su posebno za smanjenje brojeva predviđanja.
"AI ima nevjerovatnu šansu da smanji ovu ovisnost o moćnim motorima i potencijalno pokreće ove modele kako bi dobili jednako dobre ili bolje rezultate uz znatno manje računarsko opterećenje", rekao je Shaji. „Duboko učenje ne pokušava direktno riješiti ove formule, već ih predviđa na osnovu vidljivih obrazaca."
Metoda AI je slična načinu na koji investitori na berzi posmatraju obrasce tokom dugih perioda, istakao je Shaji. „Duboko učenje ima više tačnosti“, dodao je. "Preciznost i sposobnost modela će u budućnosti biti samo još bolji."
