Biometrija koristi ljudske karakteristike koje su jedinstvene od jedne osobe do druge, tako da sami postanemo sredstvo identifikacije/autentifikacije umjesto da moramo unositi jaku lozinku ili dugačak pin kod..
Umjetna inteligencija konvergira s biometrijom kako bi pomogla u pružanju veće sigurnosti u računarima i pametnim telefonima.
Donja linija
Biometrija je definirana kao proučavanje i primjena naučnih i/ili tehnoloških metoda dizajniranih da mjere, analiziraju i/ili bilježe ljudske jedinstvene fiziološke karakteristike ili karakteristike ponašanja. U stvari, mnogi od nas već sada koriste biometriju u obliku otisaka prstiju i lica.
Kako se biometrija koristi u svakodnevnom životu
Iako se biometrija koristi u raznim industrijama decenijama, moderna tehnologija joj je pomogla da stekne veću svijest javnosti. Na primjer, mnogi najnoviji pametni telefoni imaju skenere otiska prsta i/ili prepoznavanje lica za otključavanje uređaja.
U poređenju sa metodama kontrole pristupa zasnovanim na takozvanim tokenima (npr. ključevi, lične karte, vozačke dozvole) i na znanju (npr. PIN kodovi, lozinke), biometrijske osobine je daleko teže hakovati, ukrasti ili lažno. Ovo je jedan od razloga zašto se biometrija često preferira za siguran ulazak na visokom nivou (npr. vladine/vojne zgrade), pristup osjetljivim podacima/informacijama i sprječavanje prijevare ili krađe.
Karakteristike koje koristi biometrijska identifikacija/autentifikacija su uglavnom trajne, što nudi pogodnost - ne možete ih jednostavno zaboraviti ili slučajno ostaviti negdje kod kuće. Međutim, prikupljanje, skladištenje i rukovanje biometrijskim podacima (posebno u vezi sa potrošačkom tehnologijom) često izaziva zabrinutost oko lične privatnosti, sigurnosti i zaštite identiteta.
Biometrijske karakteristike skrininga
Postoji niz biometrijskih karakteristika koje se danas koriste, svaka sa različitim načinima prikupljanja, mjerenja, evaluacije i primjene. Fiziološke karakteristike koje se koriste u biometriji odnose se na oblik i/ili sastav tijela. Neki primjeri su (ali nisu ograničeni na):
- DNA
- Otisci prstiju/otisci dlanova
- Iris/retina
- Lice
- Geometrija vena
- Miris/miris
Karakteristike ponašanja koje se koriste u biometriji - koje se ponekad nazivaju biheviometrija - odnose se na jedinstvene obrasce koji se pokazuju kroz akciju. Neki primjeri su (ali nisu ograničeni na):
- Glas
- Hod
- Potpis
- Pritisak na tipku
- otkucaj srca
Karakteristike su odabrane zbog specifičnih faktora koji ih čine pogodnim za biometrijska mjerenja i identifikaciju/autentifikaciju. Sedam faktora su:
- Univerzalni – Svaki pojedinac ga mora imati.
- Jedinstveno – Trebalo bi postojati dovoljno razlika da se odvojeni pojedinci razlikuju jedni od drugih.
- Permanentnost – Otpornost na promjene tokom vremena (tj. kako se drži protiv starenja).
- Naplativost – Jednostavnost sticanja i mjerenja.
- Performanse – Brzina i tačnost uparivanja.
- Zaobilaženje – Kako se lako može lažirati ili imitirati.
- Prihvatljivost – Otvorenost ljudi prema određenoj biometrijskoj tehnologiji/procesu (tj. lakše i manje invazivne tehnike, kao što su skeneri otiska prsta u pametnim telefonima, obično su šire prihvaćene).
Ovi faktori također pomažu u određivanju da li je jedno biometrijsko rješenje možda bolje primijeniti u nekoj situaciji od drugog. Ali trošak i cjelokupni proces prikupljanja također se uzimaju u obzir. Na primjer, skeneri otiska prsta i lica su mali, jeftini, brzi i laki za implementaciju u mobilne uređaje. Zbog toga pametni telefoni imaju te umjesto hardvera za analizu mirisa tijela ili geometrije vena!
Kako biometrija funkcionira u cijelom društvu
Biometrijska identifikacija/autentifikacija počinje procesom prikupljanja. Za to su potrebni senzori dizajnirani za hvatanje specifičnih biometrijskih podataka. Mnogi vlasnici iPhone-a možda su upoznati sa postavljanjem Touch ID-a, gdje moraju stavljati prste na Touch ID senzor iznova i iznova.
Tačnost i pouzdanost opreme/tehnologije koja se koristi za prikupljanje pomaže u održavanju viših performansi i niže stope grešaka u narednim koracima (tj. uparivanje). U osnovi, nova tehnologija/otkriće pomaže da se poboljša proces sa boljim hardverom.
Neke vrste biometrijskih senzora i/ili procesa prikupljanja su češći i preovlađujući od drugih u svakodnevnom životu (čak i ako nisu povezani s identifikacijom/autentifikacijom). Uzmite u obzir:
- Forenzička nauka: Agencije za provođenje zakona redovno prikupljaju otiske prstiju, uzorke DNK (kosa, krv, pljuvačka, itd.), video nadzor (prepoznavanje lica/hoda), rukopis/potpise, i audio snimci (prepoznavanje zvučnika) za pomoć pri utvrđivanju mjesta zločina i identifikaciji pojedinaca. Proces se često prikazuje (tj. dramatizira se s različitim stupnjevima stvarnog realizma) u filmovima i televizijskim emisijama. Možete čak kupiti i igračke forenzičke nauke za nadobudne detektive.
- Kompjuterska sigurnost: Skeneri otiska prsta su sve veći tip sigurnosne funkcije koja se uključuje u mobilne uređaje - ovi skeneri su dostupni (i integrisani i kao zasebna jedinica) za desktop /laptop računari godinama. Prepoznavanje lica, koje se nalazi u pametnim telefonima kao što je Apple iPhone X s Face ID-om ili bilo koji Android koji koristi Google Smart Lock, obavlja sigurnosne radnje (obično otključavanje) umjesto ili kao dodatak skenerima otiska prsta.
- Medicina: Mnoge godišnje kontrole zdravlja uključuju digitalno snimanje mrežnjače kao (opciono) poboljšanje sveobuhvatnih pregleda očiju. Fotografije unutrašnjosti oka pomažu doktorima da pregledaju očne bolesti/stanja. Postoji i genetsko testiranje, koje koriste liječnici kako bi pomogli pojedincima da utvrde rizike i izglede za razvoj nasljedne bolesti/stanja. Testovi očinstva su također uobičajeni (često ponavljajuća tema nekih dnevnih emisija).
- Kućna zabava/Automatizacija: Prepoznavanje govora (različito od prepoznavanja govornika, koje forenzičari koriste za identifikaciju pojedinaca putem glasovnih obrazaca) je dostupno već neko vrijeme. Uglavnom se primjenjuje za prepoznavanje riječi, kao što je govor u tekst, prevođenje jezika i kontrola uređaja. Ako ste razgovarali s Appleovim Siri, Amazonovim Alexa, Androidovim Google Nowom i/ili Microsoftovom Cortanom, tada ste iskusili zabavu prepoznavanja govora. Mnogi pametni kućni uređaji se također mogu automatizirati putem glasovne aktivacije.
- Kupovine/ugovori: Ako ste ikada platili kreditnom karticom i/ili sklopili ugovor (npr. lične karte, bankovni čekovi, zdravstveno/osiguranje, vlasnistva/tapija, testamenti, iznajmljivanje itd.) sa osobom/pravom, vjerovatno ste morali da potpišete svoje ime. Takvi potpisi se mogu ispitati kako bi se utvrdio identitet i/ili falsifikat – obučeni stručnjaci su u stanju da razaznaju prirodne varijacije u nečijem rukopisu nasuprot razlikama koje ukazuju na potpuno drugačijeg pisca..
Kada se biometrijski uzorak uhvati senzorom (ili senzorima), informacije se podvrgavaju analizi kompjuterskim algoritmima. Algoritmi su programirani da identifikuju i izdvoje određene aspekte i/ili obrasce karakteristika (npr. grebene i doline otisaka prstiju, mreže krvnih žila u mrežnjači, složene oznake šarenice, visinu i stil/ritam glasova, itd.), obično pretvarajući podatke u digitalni format/šablon.
Digitalni format čini informaciju lakšom za analizu/upoređivanje sa drugima. Dobra sigurnosna praksa bi uključivala šifriranje i sigurno skladištenje svih digitalnih podataka/šablona.
Dalje, obrađene informacije prolaze dalje algoritmu za podudaranje, koji upoređuje ulaz sa jednim (tj. autentifikacija) ili više (tj. identifikacija) unosa sačuvanih u bazi podataka sistema. Uparivanje uključuje proces bodovanja koji izračunava stepene sličnosti, greške (npr. nesavršenosti iz procesa prikupljanja), prirodne varijacije (tj. neke ljudske karakteristike mogu doživjeti suptilne promjene tokom vremena) i još mnogo toga. Ako rezultat prođe minimalnu ocenu za podudaranje, sistem uspeva da identifikuje/autentifikuje pojedinca.
Biometrijska identifikacija vs. autentikacija (verifikacija)
Kada je u pitanju biometrija, termini 'identifikacija' i 'autentifikacija' se često brkaju jedan s drugim. Međutim, svako od njih zaista postavlja malo drugačije, ali različito pitanje.
Biometrijska identifikacija želi da zna ko ste - proces podudaranja jedan-prema-više uspoređuje unos biometrijskih podataka sa svim drugim unosima u bazi podataka. Na primjer, nepoznati otisak prsta pronađen na mjestu zločina bi se obradio kako bi se identifikovalo kome pripada.
Biometrijska autentikacija želi da zna da li ste vi ono za šta tvrdite da jeste – proces uparivanja jedan-na-jedan uspoređuje unos biometrijskih podataka sa jednim unosom (obično vašim koji je prethodno bio upisan za referencu) unutar baze podataka. Na primjer, kada koristite skener otiska prsta za otključavanje pametnog telefona, on provjerava da li ste zaista ovlašteni vlasnik uređaja.
FAQ
Šta je biometrijski skrining?
Biometrijski skrining odnosi se na praksu kliničke procjene fizičkih karakteristika i dobrobiti osobe, nudeći im snimak trenutnog zdravlja. Obično se procjenjuju visina, težina, BMI, krvni tlak i drugo. Najčešće ih obavljaju poslodavci ili tokom procesa imigracije, iako se mogu koristiti iu drugim kontekstima.
Koliko dugo nakon biometrijskog pregleda obično treba da dobijete američku zelenu kartu?
Ovaj proces varira, ali nakon što se vaš termin za biometriju obavi i podnese prateća papirologija, obično je potrebno između 6 i 10 mjeseci za obradu prije nego što dobijete zelenu kartu.
