Key Takeaways
- AI bi mogao pomoći da rute školskih autobusa budu efikasnije i ublažiti posljedice nedostatka vozača.
- Istraživači su razvili algoritam za pronalaženje najisplativijih ruta za autobuse javne škole u Bostonu.
-
Kompanije poput Ubera ili Lyfta koriste AI sisteme za optimizaciju broja automobila na cesti i njihovih ruta.
Vozači školskih autobusa su u nedostatku ovih dana, ali softver koji pokreće AI bi mogao pomoći.
Istraživači MIT-a razvili su algoritam za identifikaciju najefikasnijih i najisplativijih ruta za flotu od 650 autobusa Bostonske javne škole; drugi softver omogućava školskim distriktima da kreiraju fleksibilne rasporede preuzimanja i odlaska. To je dio rastućih napora da se koristi umjetna inteligencija (AI) kako bi se ljudi brže odredili.
“Ime igre je optimizacija,” rekao je za Lifewire virtualni CTO Vaclav Vincalek u intervjuu e-poštom. „Potreban vam je sistem koji se može prilagoditi u realnom vremenu na osnovu uslova u saobraćaju, tako da semafori mogu poboljšati protok i favorizovati javni prevoz, uključujući školske autobuse.”
Brže odvođenje djece u školu
Osoblju javne škole u Bostonu su bile potrebne sedmice da izgradi autobuske rute, ali rješenje MIT-a osmišljava rute za otprilike 30 minuta.
Istraživači MIT-a su koristili podatke sa Google mapa da analiziraju obrasce saobraćaja tokom jutarnjih i popodnevnih špica. Koristili su softver za mapiranje i tehnike optimizacije kako bi osmislili algoritam koji bi smanjio broj autobuskih ruta, rekonfigurirao autobuske stanice, povećao broj učenika koji se voze svakim autobusom i skratio vrijeme kada su prazni autobusi na putu.
Naziv igre je optimizacija.
Takođe su smatrali da su nekim studentima potrebni autobusi prilagođeni invalidskim kolicima, a drugima je potrebno preuzimanje od kuće.
“Ovo govori o moći optimizacije i velikih skupova podataka,” rekao je Dimitris Bertsimas, profesor MIT-a u saopštenju za javnost.
Škole koriste još jedan program pod nazivom TravelTracker za planiranje boljih ruta. Automatizira proces kreiranja autobuskih linija i obavještava roditelje i osoblje kada autobusi kasne. Derrick Campbell, direktor transporta za Del Norte Unified School District u sjevernoj Kaliforniji, rekao je da softver čini autobuske rute što sigurnijim i efikasnijim.
AI olakšava saobraćaj
Školski autobusi nisu jedina vozila koja brže dobijaju mjesta, zahvaljujući AI.
U Njemačkoj, istraživači rade na modelu koji bi ubrzao pješačke raskrsnice do 15 posto. Sistem koristi LiDAR senzore i AI za mjerenje brzine kojom pješak prelazi raskrsnicu, osiguravajući da pješak ne ostane na sredini pješačkog prelaza kako se svjetlo mijenja.
Kompanije poput Ubera ili Lyfta već koriste sisteme za optimizaciju broja automobila na putu i njihovih ruta, istakao je Vincalek. Ali jedna od većih prednosti je kako AI kontrola saobraćaja može čak spasiti živote.
"Pretpostavimo da putem veštačke inteligencije sistem za navigaciju u realnom vremenu donosi odluku o ruti tokom jakog kišnog dana što rezultira kraćim vremenom putovanja, manjim zastojima, manjom šansom za nesreću i na kraju, većim kvalitetom života, " Stevens Stručnjak Instituta za tehnologiju AI i transport Yeganeh Hayeri rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. "U tom slučaju, možemo reći da je donošenje odluka vođeno umjetnom inteligencijom pobijedilo nečiju kratkovidost, što je rezultiralo boljom mobilnošću i dostupnošću."
U intervjuu e-poštom, Jai Ranganathan, glavni proizvodni direktor kompanije za transport KeepTruckin, također je podržao ideju da AI može učiniti puteve sigurnijim. KeepTruckin proizvodi AI kontrolne kamere koje mogu pratiti cestu ispred sebe i ponašanje vozača, pružajući upozorenja u realnom vremenu koja poboljšavaju sigurnost. AI također može automatski pratiti obuku vozača kako bi vremenom poboljšao njihov sigurnosni rekord.
AI bi mogao dosta pomoći u prilagođavanju nekoliko nesretnih statistika. Kao prvo, stopa smrtnosti u prvih devet mjeseci 2021. porasla je na 1,36 smrtnih slučajeva na 100 miliona prijeđenih milja vozila. Osim toga, vozači kamiona su odgovorni za premještanje 72 posto sve robe koju konzumiramo, a 74 posto svih smrtonosnih slučajeva putničkih vozila uključuje veliki kamion.
“Kao rezultat toga, naši kupci mogu smanjiti broj nesreća za 36% u prosjeku,” rekao je Ranganathan.
Još jedna upotreba AI u transportu je prediktivno održavanje, rekao je Ranganathan.
"Razmislite o tome kada ste vidjeli da lampica "provjeri motor" treperi u vašem automobilu ili vas upozorava kada trebate promijeniti ulje", dodao je. „Upotreba AI kao softvera za prediktivno održavanje za mjerenje potencijalnih kvarova i planiranih popravki produžava životni vijek vašeg vozila i smanjuje operativne troškove.”
