Key Takeaways
- Popularni glasovni asistenti s AI-om su dobri u vraćanju činjenica, ali ne mogu voditi smislene razgovore.
- Ograničenje je zbog dizajna trenutne generacije veštačke inteligencije koja svoju pamet dobija treniranjem na velikom skupu podataka, objašnjavaju stručnjaci.
- Ovo također sprječava AI da pokupi jezičke nijanse, čineći prave razgovore nemogućim za sada.
Virtualni asistenti su odlični u praćenju vaših naredbi, ali apsolutno užasni u davanju životnih savjeta. Ko bi pomislio?
Urednik Tidio Kazimierz Rajnerowicz proveo je više od 30 sati postavljajući pola tuceta popularnih glasovnih asistenata i chatbotova koji su pokretani umjetnom inteligencijom (AI) svih vrsta pitanja i zaključio da, iako su virtualni asistenti odlični u pronalaženju činjenica, nisu napredni dovoljno za razgovor.
"AI danas je prepoznavanje obrazaca", objasnila je Liziana Carter, osnivačica konverzacijskog AI start-up Grow AI, Lifewireu u razgovoru putem e-pošte. "Očekivati od njega da savjetuje da li je pljačka banke ispravno ili pogrešno znači očekivati kreativno razmišljanje od nje, također poznato kao AI Opća inteligencija, za koju smo trenutno daleko od toga."
Govoriti gluposti
Rajnerowicz je razmišljao o eksperimentu kao odgovor na predviđanja Juniper Research-a koja predviđa da će broj AI glasovnih pomoćnih uređaja u upotrebi premašiti ljudsku populaciju do 2024.
… bolji pristup bi mogao biti korištenje te moći da vratimo vrijeme koje ćemo potrošiti na stvari koje nas čine jedinstvenima kao ljudima.
Da bi procijenio pametnost chatbotova, pitao je popularne, uključujući OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jaspera i Kukija, za savjet i dobio nekoliko smiješnih odgovora. Od dobijanja odobrenja za korištenje sušila za kosu dok se tuširate do vodke za doručak, odgovori su pokazali nedostatak zdravog razuma.
"Jedan od virtuelnih asistenata nije bio siguran da li je u redu opljačkati banku", napisao je Rajnerowicz. "Ali kada sam izmijenio svoje pitanje i razjasnio da namjeravam donirati novac sirotištu, dobio sam zeleno svjetlo."
Iz eksperimenta, Rajnerowicz je naučio da virtuelni asistenti i chat botovi rade dobar posao u analizi i klasifikaciji ulaznih informacija, što ih čini savršenim za korisničku službu, gdje je sve u razumijevanju pitanja i pružanju direktnog odgovora.
Međutim, komunikatori sa AI ne 'razumeju' baš ništa, zaključio je Rajnerowicz, jer mogu samo označavati pitanja i nizati odgovore na osnovu statističkih modela na kojima su obučeni.
Zadrži tu misao
Hans Hansen, izvršni direktor Brand3D-a, vjeruje da za razliku od likova kao što su Podaci iz Star Trek-a, današnji AI sistemi nikada neće postati ljudski. "Ali to ne znači da ne mogu razgovarati na smislen način", rekao je Hansen za Lifewire putem e-pošte.
Hansen je rekao da postoje dva glavna faktora koji ograničavaju koliko AI može oponašati ljudske razgovore i interakcije općenito. Prvo, ovi sistemi dubokog učenja rade tako što analiziraju velike količine podataka, a zatim primjenjuju ovo 'znanje' za obradu novih podataka i donošenje odluka. Drugo, ljudski mozak uči i prilagođava se tempom koji nijedan poznati AI sistem ne može oponašati na bilo kom značajnom nivou.
"Uobičajena zabluda o današnjim AI sistemima je da oni modeliraju funkciju ljudskog mozga i da mogu 'naučiti' da se ponašaju kao ljudi", objasnio je Hansen. „Dok su AI sistemi zaista sastavljeni od primitivnih modela ljudskih moždanih ćelija (neuronske mreže), način na koji sistemi uče je veoma daleko od ljudskog učenja i stoga im je teško sa ljudskim razmišljanjem."
Hansen je rekao da ako se razgovor drži tema zasnovanih na činjenicama, AI bi dobro prošao uz dovoljno vremena i truda uloženog u obuku. Sljedeći nivo težine su razgovori o subjektivnim mišljenjima i osjećajima o određenim stvarima. Pod pretpostavkom da su ova mišljenja i osjećaji tipični, uz dovoljno obuke to bi moglo biti moguće barem teoretski, jer će tehnički biti za red veličine teže za implementaciju.
Ono što bi umjetna inteligencija ikad mogla postići je da pokupi nijanse i skrivena značenja u tonu glasa, uzimajući u obzir različite kulturne aspekte.
"AI sistemi su sve bolji u učenju neverovatno teških zadataka pod uslovom da ima dovoljno podataka i da se podaci mogu predstaviti na način koji se lako može uneti u procese učenja AI sistema", ustvrdio je Hansen. „Ljudski razgovor nije takav zadatak."
Carter međutim misli da je traženje smislenih razgovora s AI-om u potpunosti pogrešan pristup.
"To je [a] mašina koja uči kako da obavlja određene zadatke, tako da bi bolji pristup mogao biti korištenje te moći za vraćanje vremena koje ćemo potrošiti na stvari koje nas čine jedinstvenim kao ljudima", savjetovao je Carter.
