Key Takeaways
- Google je lansirao novi alat koji korisnicima omogućava da traže pjesme pjevušeći, pjevajući ili zviždanjem.
- Novi alat koristi mašinsko učenje kako bi uskladio pjevušenu pjesmu s bazom podataka od više od pola miliona pjesama koja se stalno ažurira.
- Korisnici Google-a pitaju koja se pjesma pušta skoro 100 puta svakog mjeseca.
Google je pokrenuo novu funkciju pod nazivom "Hum to Search" kako bi riješio frustrirajući problem: da vam se pjesma zaglavi u glavi i da ne možete shvatiti kako se zove.
Ideja da pjevušite kako biste pronašli pjesmu čini se nevjerovatno jednostavnom, pa zašto Google pokreće ovu funkciju tek 2020.? Pa, ispostavilo se da je identificiranje pjesama na ovaj način zapravo prilično komplikovano, dijelom zato što se naše pjevušene verzije prilično razlikuju od originalne pjesme. U nedavnom postu na svom AI blogu, Google objašnjava kako je koristio mašinsko učenje kako bi riješio ovaj problem i na kraju pomogao ljudima da pronađu pjesmu pjevušeći, zviždajući ili pjevajući melodiju čak i kada je njihov izvođenje manje nego precizno.
"Naš fokus za Hum to Search je da pomognemo ljudima da identifikuju i pronađu muziku koja im je zaglavljena u glavi", rekao je glasnogovornik Google-a za Lifewire u e-poruci..
Samo počni pjevušiti
Korisnici Google-a pitaju koja se pjesma pušta skoro 100 miliona puta svakog mjeseca, Aparna Chennapragada, Google-ov potpredsjednik i generalni menadžer potrošačke kupovine, rekao je video koji predstavlja nekoliko novih funkcija pretraživanja. Sada postoji način da saznate.
Funkcija "Hum to Search" ugrađena je u Googleovu mobilnu aplikaciju, vidžet Google Search i Google Assistant. Da biste joj pristupili putem aplikacije, dodirnite ikonu mikrofona i recite "Koja je ovo pjesma?" Odabir dugmeta "Traži pjesmu" također radi.
Da bi radila ispravno, funkcija zahtijeva da pjevušite najmanje 10-15 sekundi. Korisnici Androida mogu pjevušiti kako bi pronašli pjesme na više od 20 jezika, dok samo engleske pjesme rade na iPhone uređajima. Alat nije uvijek u mogućnosti odmah identificirati pjesmu, ali kada to učini, rezultati su prilično dobri.
"Više od polovine pjesama širokog skupa varijabli (ton, visina, glasnoća, itd.) prepoznaju naši algoritmi, ali naravno, preciznost ovisi o kvaliteti pjevušenja, vrsti pesma i još mnogo toga", rekao je portparol Google-a za Lifewire u e-poruci. "Ali kada se prepozna, otprilike četiri od pet odgovora su tačna."
Ovo nije prvi put da se pjevušenje koristi u aplikaciji za identifikaciju muzike. SoundHound nudi sličnu funkciju, kao što je primijetio CNN Business, a dostupan je i na Androidu i iOS-u. Prema glasnogovorniku Googlea, nova funkcija ne izaziva nikakve zabrinutosti za privatnost, niti "mijenja način na koji Google upravlja audio interakcijama", rekli su za Lifewire u e-poruci.
Mašinsko učenje
Uprkos jednostavnosti koncepta, pjevušiti melodiju kako bi se pronašao studijski snimak tehnički je prilično teško. Postoji nekoliko razloga za to, objašnjava Christian Frank iz Google Researcha u blogu od 12. novembra. Prije svega, pjevušena verzija pjesme može se uvelike razlikovati od stvarnog snimka, što otežava uparivanje ova dva. Dakle, iako Shazam i mnoštvo drugih aplikacija već postoje za identifikaciju pjesme koju čujete u restoranu ili drugom javnom mjestu, korištenje pjevušene melodije kao osnove za tu pretragu može biti teže.
"Sa tekstovima, pozadinskim vokalom i instrumentima, zvuk mjuzikla ili studijskog snimka može se prilično razlikovati od pjevušene melodije", piše Frank."Greškom ili dizajnom, kada neko pjevuši svoju interpretaciju pjesme, često se visina, tonalitet, tempo ili ritam mogu neznatno ili čak značajno razlikovati."
Budući da se pjevušene verzije pjesama mogu toliko razlikovati od originala, Frank napominje da su mnoge prethodne metode zahtijevale usklađivanje pjevušenja osobe s verzijom pjesme koja ima samo melodiju ili numeru koja uključuje pjevušenje. Ovo je učinilo slučajeve upotrebe u stvarnom svijetu izazovnim, jer baze podataka s tim pjesmama mogu biti ograničene i moraju se ručno ažurirati.
Google objašnjava da za funkciju Hum to Search koristi modele mašinskog učenja da pretvori zvuk u "slijed zasnovan na brojevima" koji predstavlja melodiju pjesme - ono što kaže može se smatrati "otiskom prsta"."
Prikladnije za korisnike
Upotreba mašinskog učenja u Googleovoj funkciji Hum to Search u konačnici čini alat mnogo lakšim za korištenje u stvarnom svijetu. Budući da Hum to Search usklađuje pjevušenu melodiju pretraživača sa stvarnom pjesmom, alat može raditi s novim pjesmama kako budu objavljene umjesto baze podataka koju stalno treba ažurirati pjevušenim verzijama svake pjesme. Osim toga, nije vam potreban savršen zvuk da biste ga koristili.
"Trenutni sistem dostiže visok nivo tačnosti u bazi podataka pesama koja sadrži preko pola miliona pesama koje stalno ažuriramo, " rekao je Google u svojoj najavi Hum to Search. "Ovaj korpus pjesama još uvijek ima prostora da raste kako bi uključio više svjetskih melodija."
