Zašto Spotify miksevi ne mogu odgovarati miks kasetama

Sadržaj:

Zašto Spotify miksevi ne mogu odgovarati miks kasetama
Zašto Spotify miksevi ne mogu odgovarati miks kasetama
Anonim

Key Takeaways

  • Spotify miksevi automatski kreiraju plejliste na osnovu žanra, izvođača ili decenije.
  • Liste za reprodukciju koje su kreirali ljudi bolje odgovaraju na raspoloženje i izvode vas izvan vaše zone udobnosti.
  • Algoritamske plejliste su dobre za otkrivanje nove muzike.
Image
Image

Spotify-jevi novi Spotify miksevi su automatski generisane plejliste koje imaju za cilj da u potpunosti zamene vaše prijatelje.

Spotify miksevi miksaju vaše pesme koje ste već voleli sa novim numerama za koje algoritam misli da će vam se svideti. Ovo su samo ciljanije verzije Spotifyjevog Daily Mixa i mogu pomoći ljudima da otkriju novu muziku. Ali mogu li se algoritmi uopće nadati da će se takmičiti s lično odabranim listama za reprodukciju i miksejpovima koje su izradili ljudi?

"Hoće li AI kuriranje muzike ikada biti jednako dobro kao liste za reprodukciju koje je napravio čovjek?" muzičar i izvođač koji je Rav pitao Lifewire putem e-pošte.

"Iskreno mislim da će jedno natjerati drugog da se fokusira na svoje ključne kompetencije. AI vam može samo predložiti novu muziku koja zvuči kao nešto što ste već čuli, [ali] ako je to plejlista od nekoga koga ste znaj, to je skoro kao da ih provjeravaš, njihov ukus, raspoloženje i stanje duha."

Personalizovane plejliste

Personalizovane plejliste nisu novost. Još 2008. godine, iTunes je predstavio Genius, funkciju za automatsko generisanje plejlista iz sopstvene biblioteke. Apple je 2014. godine kupio Beats, koji je postao Apple Music streaming servis.

Image
Image

Jedna od karakteristika Beatsa bile su liste za reprodukciju koje su kreirali ljudi. Apple Music sada nudi nekoliko sedmično ažuriranih personaliziranih plejlista.

Spotify miksevi dodaju miks izvođača, miks žanrova i decenijski miks postojećem dnevnom miksu. Oni koriste vaše postojeće favorite, na osnovu vaših navika slušanja, uključujući najslušanije žanrove, umjetnike i decenije. Zatim dodaju pjesme za koje algoritmi misle da će vam se svidjeti. Lista se često ažurira, održavajući stvari svježima.

Discovery

Jedna od najboljih upotreba automatskih plejlista je otkrivanje.

"Ove automatske liste za reprodukciju su zapravo od velike pomoći za nekoga poput mene koji voli otkrivati novu muziku, " rekao je Arigbabu Abayomi, izvršni direktor konsultantske kompanije za poslovne planove za Lifewire putem e-pošte. "Ovi Spotify miksevi su odličan način da slušate sličnu muziku koju slušate u svakodnevnom životu."

Očni doktor i ljubitelj muzike Rahil Chaudhary se slaže. "Za one koji uživaju u istraživanju i mrze da ulažu trud u traženje pjesama, ove plejliste su spas", rekao je on za Lifewire putem e-pošte.

Ljudske plejliste su ono što vas tjera da se predstavite novim izvođačima izvan vaše zone udobnosti.”

Algoritam za automatsko programiranje možda neće moći da stvori miksejp koji će vas nasmejati, a zatim zaplakati, ali njegova metodičnost može vam pomoći da naiđete na pesme i izvođače za koje nikada niste čuli.

nedostaje taj lični dodir

Loša strana automatskog miksa je da vas ne može prepoznati.

"Spotify ili Apple Music plejlista vjerovatno nikada neće odgovarati miksejpu koji vam je dao vaš najbolji prijatelj ili vaša značajna druga osoba", rekao je stručnjak za privlačenje kupaca Shaun Price za Lifewire putem e-pošte, "[Algoritmi] ne razumiju te male idiosinkrazije nostalgije i asocijacija na pamćenje koje neke plejliste čine zaista sjajnim."

Bilo na traci, CD-u, fleš drajvu ili napravljeni na Spotifyju ili Apple Music-u, miksejpovi su lični do stepena koji možda nikada neće biti moguće kopirati algoritmima.

Takođe, ono što trenutno želite da slušate ne zavisi samo od vašeg ukusa ili vaših prethodnih navika slušanja. Zavisi od vašeg raspoloženja.

Image
Image

"[Algoritmi] ne znaju kroz šta trenutno prolazite i emocije koje imate", rekao je za Lifewire putem e-pošte Sander Tamm, osnivač i izvršni direktor E-Studenta, "od kojih oba imaju odlične moć da predvidite šta želite da slušate."

Algoritamski miksevi su takođe dizajnirani da serviraju muziku za koju misle da će vam se svideti. S druge strane, veća je vjerovatnoća da će liste za reprodukciju koje su kreirali ljudi izazvati te ukuse ili vas iznenaditi nečim što inače nikada ne biste probali.

"Ljudske plejliste su ono što vas tjera da se predstavite novim izvođačima izvan vaše zone udobnosti," kaže theRave.

Baš kao radio

Na kraju, volimo plejliste iz različitih razloga. Ponekad smo jednostavno previše lijeni da izaberemo nešto za slušanje. Drugi put želimo pronaći nešto novo.

Danas su Spotify miksevi udobna i laka opcija. Ali postoje alternative. Jedna je tu na Spotifyju ili Apple Music-u. Obični ljudi mogu kreirati i dijeliti liste za reprodukciju, iako njihovo pronalaženje nije uvijek lako.

Još jedna odlična opcija je Bandcamp blog, koji objedinjuje novu muziku i ističe žanrove, pojedinačne umjetnike i još mnogo toga. To je jedan od najboljih resursa na internetu i pun je sjajne muzike, kao i sjajnih informacija o umjetnicima.

Spotify miksevi izgledaju sjajno, ali malo dodatnog truda u potrazi za muzikom se zaista može isplatiti. A Bandcamp je vrijedan pogleda.

Preporučuje se: