Key Takeaways
- Više od 30% hrane nikada se ni ne proda u SAD-u, zahvaljujući otpadu.
- Poljski supermarket testira AI cijene kako bi automatski smanjio cijene prije nego što se hrana pokvari.
- Strahovi da će kupci igrati sistem kako bi dobili jeftinu hranu su neosnovani.
Food tech startup Wasteless planira eliminirati otpad od hrane iz supermarketa automatskim snižavanjem cijene artikala prije nego što počnu.
Snižavanje cijena kvarljive hrane prije nego što se pokvari je osnovni dio strategije supermarketa. Možete iskoristiti sistem – kupovina kasno u subotu može ostvariti nešto povoljnije ako se radnja zatvori nedjeljom, na primjer. Wasteless koristi AI da automatski dinamički mijenja cijene kako bi osigurao da se što više robe proda prije nego što se pokvari. To je kao cijena sjedišta avio-kompanije, samo obrnuto.
Svi smo vidjeli specijalne ponude za artikle sa kratkim rokom u supermarketu. Problem je što ova smanjenja često dolaze prekasno. Niko neće kupiti avokado čak ni za 0,10 dolara kada je unutra više kao mlak crno-zeleni smoothie od avokada. Isto tako, ako prerano spustite cijene, rizikujete da zaradite manje novca nego što biste mogli i da ostanete bez zaliha.
Vrijeme je, dakle, sazrelo za bolji način.
"S obzirom da gotovo polovina sve hrane odlazi na otpad u SAD-u, upotreba AI je pravovremeno rješenje, " rekao je za Lifewire putem e-pošte dr. Philip J Miller, stručnjak za AI medicinske komunikacije. „Može predvidjeti i trendove ponude i potražnje, pa je naručivanje efikasnije. Također može strateški smanjiti cijene kako bi se uskoro premjestili na nestale artikle."
bez otpada
Kontrola zaliha u supermarketu se već uvelike oslanja na AI. Kompjuterski mozak može pratiti trendove i predvidjeti sezonsku potražnju mnogo bolje od ljudi. Ima smisla, dakle, da kompjuter svoju umjetnu inteligenciju primjenjuje na određivanje cijena robe, da optimizira prodaju i izbjegne rasipanje.
To je cilj Wasteless-a, koji je trenutno u probnoj fazi u trgovini u Poljskoj. Ideja je da kompjuter nauči navike kupaca u toj određenoj prodavnici i kombinuje to sa svojim znanjem o tome koliko dugo sve to voće i povrće, meso, sirevi i drugi kvarljivi proizvodi treba da traju.
Može automatski mijenjati cijene. U idealnom slučaju, nikakva hrana ne bi bila bačena zbog kvarenja, a vlasnik prodavnice može, kao što web stranica Wasteless obećava, "povratiti punu vrijednost" svojih uvenulih proizvoda.
Drugi dio ove jednadžbe su elektronske oznake cijena. Možda ste ih već vidjeli u nekim trgovinama. E-ink naljepnice na policama mogu se bežično ažurirati sa centralnog računara, što cijelu proceduru čini besprijekornom.
"Potrebni AI algoritmi nisu složeni", kaže Verma. "Ono što je izazovnije je početno istraživanje ponašanja kupaca, česte promjene u cijenama, što zahtijeva ulaganje u elektronske prikaze cijena i izvršenje cijena, i, konačno, povećanje tačnosti podataka o starosti na ambalaži."
Tada su barijere samo u cijeni implementacije. Tehnologija je i dostupna i zrela. Samo treba da se rasporedi. To je lakša prodaja za velike supermarkete, koji lakše amortizuju svoja ulaganja. Zapravo, za ove velike lance bacanje hrane nije problem održivosti ili okoliša. To je samo veliko bacanje novca. Srećom, rješavanje jednog zgodno rješava drugo.
Otpad hrane
U 2019., bacanje hrane u SAD koštalo je više od 400 milijardi dolara. To je trećina sve hrane proizvedene, a ne prodate. I to prije nego što uopće dođete do hrane koju bacamo kod kuće i tako dalje.
S obzirom da skoro polovina sve hrane odlazi na otpad u SAD-u, upotreba veštačke inteligencije je pravovremeno rešenje.
"Supermarketi bacaju preko 25% hrane koju prodaju", rekao je za Lifewire putem e-pošte Sushil Verma, predsjednik i CTO Austin Data Labs.
"Uprkos tome, supermarketi su se klonili značajnog sniženja proizvoda koji će uskoro isteći iz dva razloga: strah od kupaca koji namjerno odgađaju kupovinu kako bi čekali popust i zabrinutost za sigurnost hrane koja bi mogla uzrokovati."
U stvarnosti, ovo se nije dogodilo. Dok neki ljudi mogu organizirati svoje šoping putovanja oko popusta, većina nas kupuje kada je potrebno ili kada nam to odgovara.
"Nedavna istraživanja sugeriraju da su ovi strahovi prenapuhani," kaže Verma."Sve više izgleda kao da su cijene zasnovane na godinama velika prilika za trgovce, način da segmentiraju tržište, naplate više za svježije proizvode, povećaju prosječnu maržu i smanje otpad, sve u isto vrijeme."
