Key Takeaways
- Evolv Technology je rekla da bi njen AI skener mogao zamijeniti konvencionalne detektore metala, zaobilazeći potrebu da ljudi zaustave i isprazne džepove.
- Njujork je među gradovima koji traže skenere oružja sa veštačkom inteligencijom za borbu protiv kriminala.
- Ali neki stručnjaci kažu da korištenje umjetne inteligencije za uočavanje oružja može dovesti do prekoračenja.
Sve veći broj gradova razmišlja o korišćenju skenera oružja na bazi veštačke inteligencije (AI) nakon masovnih pucnjava visokog profila u potezu koji izaziva privatnost i druge probleme.
Gradonačelnik New Yorka Eric Adams nedavno je rekao na Good Morning America da želi instalirati detektore oružja vođene umjetnom inteligencijom u sistemu podzemne željeznice. Evolv Technology je rekla da bi njen AI skener mogao zamijeniti konvencionalne detektore metala, zaobilazeći potrebu da ljudi zaustave i isprazne džepove.
"Sa AI smo u mogućnosti da otkrijemo mnogo različitih objekata svih veličina i tipova. Otkrivanje da li neko nosi pištolj može biti od velike koristi za sprečavanje napada, kao i za otkrivanje pretećih situacija", Mikaela Pisani, glavni naučnik podataka kompanije AI Rootstrap, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Ovo bi dalo vlastima više vremena da preduzmu mjere prije nego što situacija dalje eskalira."
AI koja vas provjerava
Evolv-ova tehnologija koristi radarske i lidarske tehnike emitovanja svjetlosti za kreiranje slika koje AI zatim ispituje. Kompanija kaže da njen sistem može identificirati skriveno oružje na nekome ko prođe kroz skener i podstaći sigurnost da interveniše.
Tehnologija "uočava skriveno oružje i druge prijetnje koristeći napredne digitalne senzore i umjetnu inteligenciju", piše kompanija na svojoj web stranici. "Nevjerovatno je precizan i može pregledati do 3.600 ljudi na sat - 10 puta brže od tradicionalnih detektora metala."
Pisani je rekao da je najčešći pristup identifikaciji ljudi sa oružjem upotreba modela dubokog učenja koji koriste CNN (konvolucione neuronske mreže). CNN-ovi su dizajnirani da identifikuju slike obradom podataka piksela. Modeli mašinskog učenja su obučeni na velikim skupovima podataka slika, sa različitim situacijama u tome da li ljudi nose oružje ili ne.
"Ovom metodom, sistemi klasifikacije su izgrađeni za otkrivanje situacija u kojima se koristi oružje", dodao je Pisani. "Mogu se koristiti specifičniji modeli poput segmentacije objekata. da se identifikuje u kojem dijelu slike se pištolj nalazi."
Evolv ne pruža mnogo javnih informacija o tome kako tačno funkcioniše njegov sistem. Ali Stephanie McReynolds, šefica marketinga u Ambient.ai, kompaniji za kompjutersku viziju koja automatizira fizičke sigurnosne operacije, rekla je za Lifewire putem e-pošte da slični sistemi analiziraju video tokove video nadzora uživo, koristeći AI u kombinaciji s algoritmima kompjuterskog vida za otkrivanje objekata poput osobe ili vatreno oružje. Računar gleda na interakcije između tih objekata koji stvaraju potpise fizičkog kretanja ili ponašanja.
"Ova duboka analiza potpisa prijetnji omogućena inteligencijom kompjuterskog vida može pružiti bogat kontekst koji nadilazi lokaciju ili prisutnost vatrenog oružja", dodao je McReynolds. "Reagatori koji koriste inteligenciju kompjuterskog vida imaju prednost gledanja video snimka incidenta koji se odvija u realnom vremenu kako bi kontekstualno razumjeli scenario i pripremili se za proaktivni angažman - uključujući i incidente vezane za oružje."
Ideja rješavanja problema s oružjem u ovoj zemlji pomoću AI je jednostavno užasna.
Vidim šta je u vašim džepovima
Nisu svi za AI skenere. Profesor Univerziteta u Sirakuzi Johannes Himelreich, koji proučava etiku umjetne inteligencije, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom da je "ideja da se problem s oružjem u ovoj zemlji riješi pomoću AI jednostavno užasna". Rekao je da ovaj prijedlog pokušava primijeniti tehnološko rješenje na društveni problem.
"Takvi pokušaji su uglavnom pogrešni", dodao je. "Još gore: uzimaju kiseonik iz odgovarajućih rješenja."
Još jedan problem koji dolazi sa upotrebom AI za bilo koju vrstu ekrana je pravičnost, rekao je. "Ono što ne želimo da vidimo ponovo je da su obojeni ljudi pogrešno optuženi da ponovo nose mnogo veće stope od drugih. U principu, AI može smanjiti pristrasnost. Ali u praksi obično dovodi do takve diskriminacije."
Postoji i pitanje prekoračenja. Ako skeneri sa AI-om dobiju na popularnosti, mogli bi se koristiti za snimanje ljudi cijelo vrijeme, istakao je Pisani."Dakle, ne samo da bi snimili da li nose oružje ili ne, već i njihovo ponašanje", dodao je. "Svaka sekunda vašeg života bi bila snimljena, a biće ljudi kojima bi ova tehnologija bila neugodna. Kada koristite ovu tehnologije, važno je uzeti u obzir sve implikacije na privatnost i educirati ljude o uticajima koje ova tehnologija može imati."
Evolv nije odmah odgovorio na zahtjev Lifewire-a koji traži komentar.
Ali Nilay Parikh, izvršni direktor kompanije Be Global Safety, koja proizvodi softver za praćenje koji pokreće AI, branio je korištenje AI. Rekao je da na javnim mjestima gdje je oružje zabranjeno, a kamere već postoje, nije invazija privatnosti koristiti AI za otkrivanje oružja.
"AI može imati sposobnost da zaštiti identitet posjednika oružja ili može pomoći policiji u identifikaciji osumnjičenog, " dodao je.
