Key Takeaways
- Stručnjaci za privatnost izražavaju zabrinutost zbog Facebookove upotrebe javnih Instagram fotografija za obuku umjetne inteligencije.
- Program je naučen da prepozna slike prikazujući kompjuteru preko 1 milijarde javnih fotografija.
- Instagramova politika privatnosti uključuje odjeljak koji korisnicima daje do znanja da se informacije mogu koristiti u istraživanju i razvoju.
Facebookovo korištenje Instagram fotografija za obuku umjetne inteligencije izaziva zabrinutost za privatnost.
Div društvenih medija nedavno je objavio da je napravio softver koji može učiti iz onoga što gleda. Program je naučen da prepozna slike pregledavanjem preko 1 milijarde javnih fotografija. Stručnjaci kažu da bi korisnici trebali biti svjesni da Facebook koristi njihove slike.
"Sve je u poznavanju pristanka", rekao je James E. Lee, glavni operativni direktor Resursnog centra za krađu identiteta, u intervjuu putem e-pošte.
"Instagramova politika privatnosti - koju većina ljudi vjerovatno ne čita - jasno kaže da kompanija zadržava pravo korištenja fotografija koje objavite za istraživanje. Korisnici mogu uključiti/isključiti prepoznavanje lica u svojim postavkama privatnosti."
Bolje od ostalih
Facebookov program, nazvan SEER za samonadzorovane, nadmašio je druge modele umjetne inteligencije (AI) u testu prepoznavanja objekata, tvrdi kompanija. Program je postigao "ocenu tačnosti klasifikacije" od 84.2% kada je prošao test koji provjerava može li AI program identificirati šta je na slici.
"Učinak SEER-a pokazuje da samo-nadzirano učenje može biti izvrsno u zadacima kompjuterskog vida u stvarnim okruženjima," rekla je kompanija u objavi na blogu.
"Ovo je napredak koji na kraju otvara put za fleksibilnije, preciznije i prilagodljivije modele kompjuterskog vida u budućnosti."
Iako Facebook-ovi uslovi i odredbe mogu im omogućiti da koriste korisničke podatke na takav način, većina korisnika nije eksplicitno i aktivno svjesna da se njihovi podaci rudare u takve svrhe.
Ako se lansira komercijalno, SEER bi pomogao u identifikaciji objekata - ne ljudi - bez programiranja da preko etikete zna šta je na fotografiji, rekao je Lee. "To je efikasniji i brži način od trenutne metode koja zahtijeva ogromne skupove podataka da bi se objekt upario s njegovim identitetom", dodao je.
"Uvijek postoji potencijal za zloupotrebu, ali postoje i legitimne potencijalne prednosti ove vrste tehnologije."
Facebookov program mogao bi pomoći kompaniji da poboljša policijski sadržaj koji krši njenu politiku, na primjer, ograničavajući neželjeno izlaganje opscenim ili grafičkim slikama, rekla je Aimee O'Driscoll, istraživačica sigurnosti na web-stranici privatnosti Comparitech, u intervjuu e-poštom. Takođe se može koristiti za automatsko opisivanje slika, poboljšavajući korisničko iskustvo za osobe sa oštećenjem vida.
Već ste pristali na ovaj program
Instagramova politika privatnosti uključuje odjeljak koji korisnicima daje do znanja da se informacije mogu koristiti u istraživanju i razvoju. "Kompanija koristi svoje gomile podataka za još jedan dio svog poslovanja, slično načinu na koji koristi korisničke podatke da hrani svoje reklamne poslove", rekao je O'Driscoll.
"I pored toga, korisnici se i dalje mogu osjećati neugodno kada se njihove slike koriste na ovaj način."
Yashar Behzadi, izvršni direktor Synthesis AI, kompanije koja koristi umjetnu inteligenciju za kompjuterski vid, rekao je da Facebookova najnovija AI napredovanja predstavljaju "značajno poboljšanje" sposobnosti kompjuterskog vida.
"Korisnici vjerovatno mogu očekivati bolje označavanje slika i kontekstualnu pretragu, dok će oglašivači imati koristi od preciznijeg ciljanja korisnika", dodao je.
Ali Facebookov pristup iskorištavanju milijardi Instagram slika izaziva neke ozbiljne zabrinutosti u pogledu privatnosti i regulative, rekao je Behzadi.
"Iako Facebook-ovi uslovi i odredbe mogu im omogućiti da iskoriste korisničke podatke na takav način, većina korisnika nije eksplicitno i aktivno svjesna da se njihovi podaci rudare u takve svrhe", rekao je on..
"Vjerujemo da bi kompanije trebale biti otvorenije i transparentnije prema korisnicima, omogućavajući im potpunu kontrolu nad njihovim podacima."
Mnoge druge kompanije koristile su umjetnu inteligenciju za identifikaciju sadržaja slike, istakao je Bobby Gill, izvršni direktor Blue Label Labsa koji je razvio aplikacije, u intervjuu e-poštom. "Međutim, zabrinjava činjenica da će se ovo gotovo sigurno koristiti za marketing", dodao je.
Novi program bi mogao izazvati potencijalne brige o privatnosti, ovisno o tome kako Facebook planira koristiti sistem, rekao je Gill.
"Ovi podaci bi vjerovatno bili dostupni tehničkim marketinškim stručnjacima koji bi ih koristili za identifikaciju određenih trendova na osnovu različitih elemenata identifikovanih na slici," rekao je on.
"Na primjer, mogućnost izvlačenja informacija iz slika koje ljudi postavljaju dodaje još jednu dimenziju asocijativnim sistemima koji općenito koriste ponašanje za profiliranje i ciljanje pojedinaca. Možda će saznati da svako ko ima, recimo, žabe u 3- 7% njihovih slika će vjerovatno kupiti opremu za kućni fitnes."
