Key Takeaways
- Adobe-ove najnovije postavke za Lightroom dizajnirane su za subjekte s tamnom kožom.
- Fotografska tehnologija je bila pristrasna prema bijeloj koži još od filmskih dana.
- Ove pristranosti nisu tehničke prirode, već odražavaju nenamjerne predrasude njihovih kreatora.
Adobe-ove najnovije postavke za Lightroom optimizirane su za tamnu kožu, ali mogu li ispraviti istorijsku etničku pristrasnost fotografije?
Baš kao "neutralni" algoritmi koje programiraju bijeli kompjuterski programeri, fotografija je dugo favorizirala bijelu kožu u odnosu na crnu. U 2020, Twitterov alat za automatsko izrezivanje je uhvaćen da ignoriše lica koja nisu bela, ali seže mnogo dalje od toga.
Fotografski film je sam po sebi optimizovan za blijede tonove kože. Digitalni fotoaparati su mnogo bolji, ali mnogo toga se može pripisati načinu na koji rade, a ne nastojanju da bolje snime tamnu kožu. Pa, zašto je trebalo toliko dugo da se pravilno snime lica koja nisu bela na fotografijama?
"Navodno je u danima filma bilo mnogo drugačije, a fotografisanje tamnih i svijetlih tonova kože je bila velika razlika. Ali danas, ideja da postoji velika razlika jednostavno više nije tu, " headshot fotograf Rafael Larin rekao je za Lifewire putem e-pošte.
Historic Bias
Kemijski recepti za fotografski film u boji su dizajnirani da favoriziraju boje koje se nalaze u bijeloj koži. Ova predrasuda je takođe institucionalizovana u laboratoriji, gde je film razvijen i štampan. Američki filmski producent Kodak obezbedio je standardnu kalibracionu karticu nazvanu Shirley Card (nazvana po Širli Pejdž, beloj zaposlenici Kodaka čija se slika pojavila na kartici). Laboratorijski tehničari su koristili ovu karticu da odrede "tačan" rezultat, što je značilo da su crna lica nestala u sjeni.
Japanska filmska kompanija Fujifilm razvila je dijaprojekciju koja je bolje uhvatila smeđu kožu, napisala je profesorica sa Harvarda Sarah Lewis u svom eseju za New York Times iz 2019. godine, Rasna pristrasnost ugrađena u fotografiju.
Kodak je konačno uslijedio, ali ne zato što je želio bolje uhvatiti tamnu kožu. Umjesto toga, kompanija za proizvodnju čokolade požalila se Kodaku da ne dobija prave smeđe tonove na fotografijama svojih bombona, i to je dovelo do popravke.
Na kraju, Kodak je ažurirao Shirley Card i stvorio film za potrošače koji je dobro funkcionirao s tamnom kožom, iako još uvijek nije spominjao obojene osobe. Oglasi za Kodak Gold hvalili su se da je "bio u mogućnosti da fotografiše detalje tamnog konja pri slabom svjetlu."
Film takođe ima još jedno čisto tehničko ograničenje. Može uhvatiti samo ograničeni dinamički raspon. Ako fotograf podesi ekspoziciju fotoaparata da pravilno snimi bijelo lice, tada će crno lice na istoj fotografiji biti podeksponirano i obrnuto. Fotograf bi morao da napravi izbor. Ali s digitalnim, stvari su se promijenile.
"Film predstavlja potpuno drugačiji problem jer nemate prostora za uređivanje u postu. Za tamnije tonove kože mjerim svjetlo za sjene kako bih bio siguran da su detalji lica potpuno izloženi. može izduvati blistave dijelove pozadine, prikazujući pozadinu ili kadriranje svjetlije od očekivanog, " rekao je fotograf Matthew Alexander za Lifewire putem e-pošte.
Film vs Digital
Digitalne kamere su mnogo bolje, kako u smislu dinamičkog raspona tako i detalja koje mogu snimiti u tamnijim tonovima. U stvari, glavna opasnost kod digitalnog fotoaparata je 'izduvavanje' istaknutih dijelova. Jednom kada je bijeli ton preeksponiran, nestao je zauvijek. Pa ipak, uz moderne senzore, detalji se mogu izvući iz naizgled nemoguće tamnih dijelova slike.
Ali senzori kamere ne kreiraju fotografije. Umjesto toga, oni snimaju podatke koje algoritmi moraju interpretirati da bi napravili slike.
Adobeove nove unaprijed postavljene postavke zatim snimite ove slike i prilagodite ih. Paket Deep Skin sadrži 15 preseta dokumentarne fotografkinje Laylah Amatullah Barrayn, a Medium Skin presete je dizajnirao fotograf i vizualni umjetnik Dario Calmese. Tu je i Light Skin paket.
Ove unapred podešene postavke izgledaju sjajno, a uz digitalno, fotografu je lako koristiti takve alate kako bi dobio odlične rezultate za bilo koju boju kože i napravio slike na kojima se i tamni i svijetli subjekti mogu dobro predstaviti ista slika.
Ali problemi nisu riješeni. Upravo su se preselili. Umjesto etničke predrasude koja postoji u filmu, sada je nalazimo u fotografskim algoritmima, poput preferencije Twitter alata za izrezivanje bijelih lica ili Instagram filtera koji posvjetljuju tamnu kožu.
Ovi algoritmi mogu biti daleko opasniji, na primjer, u slučaju Roberta Julian-Borchaka Williamsa, lažno uhapšenog na osnovu dokaza algoritama za prepoznavanje lica. Ova tehnologija dobro radi na razlikovanju bijelaca, ali ne uspijeva na crnim muškarcima.
Zajednička nit je da naizgled neutralne tehnologije sadrže predrasude onih koji ih stvaraju. I ovo će trajati sve dok ljudi koji dizajniraju našu tehnologiju ne budu isti kao ljudi koji je koriste.
