Key Takeaways
- Stručnjaci za kulturu pokretanja i otpornost na divlje životinje sarađuju na stvaranju novih načina za borbu protiv požara.
- Jedna od najvrednijih aplikacija AI za gašenje požara je predviđanje kako će se požar ponašati ili gdje će početi.
- Veliki dio gašenja požara je logistika, a to je jedna od značajnih aplikacija na palubi za strojno učenje općenito.
Neki od najvještijih vatrogasaca trenutno nisu ljudi.
Kako su šumski požari narasli u broju i intenzitetu širom zapadnih Sjedinjenih Država, to je izazvalo pokretanje novih vrsta tehnologije koje mogu pomoći u borbi protiv njih. To uključuje mašinsko učenje za analizu podataka, dronove, bespilotne letjelice i satelitski nadzor.
Samo Kalifornija je pratila 4,2 miliona hektara spaljenih 2020. godine, pri čemu se pet od šest najvećih požara u istoriji države dogodilo istovremeno. To je dovelo do toga da su u državi odobrena brojna rješenja za gašenje požara zasnovana na tehnologiji, uključujući prediktivnu analizu, uočavanje požara iz orbite i inspekcije opreme napajane umjetnom inteligencijom.
"Sistemi sa AI-om se već koriste za koordinaciju pomoći u katastrofama, izviđanje i direktan oporavak. Otkrivanje obrazaca, trendova i anomalija u lancima nabavke i za logističku podršku takođe je postao uobičajen zadatak za mašinsko učenje algoritme“, rekao je JT Kostman, izvršni direktor firme za umjetnu inteligenciju ProtectedBy. AI, u intervjuu za Lifewire. "Ove mogućnosti se mogu konfigurirati za skladištenje polica s namirnicama ili za pružanje pomoći nakon prirodnih katastrofa."
Oči na nebu
Postoji iznenađujući problem u upravljanju požarima koji nije mnogo pokriven. Jednostavno rečeno: požare, posebno nove ili manje izazvane prirodnim fenomenima, može biti teško pronaći. Ako udar groma pogodi drvo usred ničega ili izolirani dalekovod padne negdje između gradova, mogao bi biti požar od više hektara dok ga bilo koji čovjek primijeti.
…Vrijeme za razvoj sistema sa AI-om koji su sposobni da nas čuvaju nije sutra. Bilo je to jučer.
Kao takva, jedna od najznačajnijih uloga AI u gašenju požara u ovom trenutku je otkrivanje i analiza: pronalaženje izoliranih požara na udaljenim lokacijama, njihovo praćenje i određivanje onoga što je omogućilo početno paljenje.
Jedan od uzroka visokog profila dolazi od električnih žica, kao što su demonstrirali kalifornijske pacifičke gasne i električne katastrofe. Obično su te žice dizajnirane tako da ne dodiruju jedna drugu i uzrokuju visokoenergetski luk. Međutim, jaki vjetrovi ili neobične suhe čarolije mogu uzrokovati ljuljanje konopa, što stvara iskre i komadiće vrućeg metala koji padaju s vodova, potencijalno zapalivši suhu vegetaciju.
"Kao potencijalno rješenje, snimci iz zraka prikupljeni pomoću patrola helikoptera i istraživanja letova bespilotne letjelice kombiniraju se sa simulacijskim modelima baziranim na umjetnoj inteligenciji kako bi se procijenio potencijal incidenata šumskih požara u različitim vanjskim uvjetima", rekao je David Cox, direktor energetskog i komunalnog savjetovanja u Cognizantu, u intervjuu za Lifewire.
"Izlaz modeliranja se šalje na različite geoprostorne vizualne kontrolne ploče kako bi se identificirale linije kola visokog rizika. Ovaj pristup je pomogao komunalnim organizacijama da daju prioritet održavanju mrežnog sistema u područjima s najvećim profilima rizika. Tehnologije mašinskog učenja trenutno se postavljaju na vrhu već postojećih modela zasnovanih na AI kako bi se poboljšala tačnost predviđanja."
"Ista tehnologija koja je u stanju da precizno razlikuje psa od mačke," rekao je Kostman, "može se podesiti da pronađe žarišne tačke koristeći tradicionalne i termalne slike putem kamera, dronova i satelita."
Kako igrati s vatrom
Još jedan Berkeley projekat, koji vodi Tarek Zohdi iz njegove Fire Research Group, koristi mašinsko učenje za proizvodnju "digitalnog blizanca" - virtuelnog duplikata postojećeg požara - koji naučnici podataka koriste kao testni slučaj.
Koristeći digitalni blizanac, naučnici podataka mogu proizvesti razuman model za buduće ponašanje požara, što omogućava bolju logistiku za vatrogasce. Lakše je iscrtati plan leta oko ili iznad šumskog požara, na primjer, ako imate dobru ideju o tome kuda požar ide.
Slični projekti rade u istom odjelu za efekte prevencije i modeliranje biosfere, kao što je pronalaženje koji bi dani bili najbolji za izvođenje "propisanih opekotina", namjernog požara koji je pokrenut kako bi se upravljalo i zaštitilo prirodno okruženje.
Najmetalnija tehnologija protiv divljih požara u ovom trenutku, međutim, je upotreba dronova za bombardovanje. U prethodnim decenijama, upravitelji zemljišta su izvodili vlastite propisane opekotine iz zraka bacanjem punjenja kalijum-glikola, poznatih kao "zmajeva jaja" - preko helikoptera.
Sada, dronovi mogu učiniti istu stvar, jeftinije i sa većom preciznošću, koristeći ista zmajeva jaja kako bi pomogli u stvaranju barijera protiv aktivnih šumskih požara pažljivo lišavajući te vatre gorivo koje bi mogli koristiti za širenje.
"Postoji žalosna tendencija da se čeka dok se katastrofe ne dese prije nego što se razviju sposobnosti za borbu protiv njih," rekao je Kostman.
"S obzirom na egzistencijalne prijetnje, čovječanstvo se sada mora boriti s klimatskim promjenama, globalnim pandemijama, neviđenim cyber prijetnjama, ekonomskim aparthejdom, političkom nestabilnošću i naglim porastom autoritarizma - vrijeme je za razvoj sistema koji podržavaju umjetnu inteligenciju sutra nije sposoban da nas zaštiti. Bilo je to juče."
