Key Takeaways
- Istraživači su razvili AI sistem za otkrivanje i označavanje lažnih vijesti.
- Model pretražuje javni skup lažnih vijesti, upozorava korisnike i preusmjerava ih na provjerene izvore informacija.
-
Postoji sve veći broj AI metoda za suzbijanje lažnih vijesti na mreži.
Umjetna inteligencija (AI) pomaže u suzbijanju brzog širenja dezinformacija na internetu, kažu stručnjaci.
Istraživači su razvili AI sistem za otkrivanje i označavanje lažnih vijesti. Model pretražuje javni skup lažnih vijesti, upozorava korisnike i preusmjerava ih na provjerene izvore informacija. To je dio sve većeg broja AI metoda za suzbijanje lažnih vijesti.
"Količina informacija koje teku preko interneta, posebno društvenih mreža, je ogromna i ne može se rukovati ručno, posebno sa velikom preciznošću, " Wael AbdAlmageed, profesor računarskog inženjerstva na Univerzitetu Južne Kalifornije, koji je razvio AI algoritmi za otkrivanje vizuelnih dezinformacija, rečeno je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
"Važno je pratiti i označavati dezinformacije u realnom vremenu jer kada se dezinformacije počnu širiti, teško je uvjeriti ljude da su informacije lažne, posebno kada dezinformacije potvrđuju naše pristranosti", dodao je.
Keeping It Real
Tehnika AI koju je razvio tim na australskom univerzitetu Macquarie mogla bi pomoći u smanjenju širenja lažnih vijesti. Model se može ugraditi u aplikaciju ili web softver i nudi veze do relevantnih 'istinitih' informacija koje su u skladu s interesima svakog korisnika.
"Kada čitate ili gledate vijesti na mreži, često vam se vijesti o sličnim događajima ili temama predlažu koristeći model preporuke", rekao je Shoujin Wang, naučnik za podatke sa Univerziteta Macquarie koji je radio na istraživanju. saopštenje za vijesti.
Wang kaže da tačne vijesti i lažne vijesti za isti događaj često koriste različite stilove sadržaja, zbunjujući kompjuterske modele da ih tretiraju kao vijesti za različite događaje.
Model Univerziteta Macquarie 'rastavlja' informacije svake vijesti na dva dijela: znakove koji pokazuju da li je vijest lažna i informacije specifične za događaj koje prikazuju temu ili događaj o kojem se vijest govori. Model zatim traži obrasce u načinu na koji korisnici prelaze između različitih vijesti kako bi predvidjeli koji bi događaj vijesti korisnika mogao sljedeće pročitati.
Istraživački tim je obučio model na javnom skupu podataka lažnih vijesti objavljenih na GitHub-u, pod nazivom FakeNewsNet, koji pohranjuje lažne vijesti iz PolitiFacta i GossipCop-a zajedno s takvim podacima kao što su sadržaj vijesti, društveni kontekst i historije čitanja korisnika.
Rast lažnih vijesti
Lažne vijesti su sve veći problem, pokazuju studije. NewsGuard je otkrio da značajan dio rasta društvenih medija dolazi od nepouzdanih web stranica. U 2020. godini, 17 posto angažmana među 100 najboljih izvora vijesti dolazilo je sa crveno ocijenjenih (generalno nepouzdanih) stranica, u poređenju sa otprilike 8 posto u 2019.
Subramaniam Vincent, direktor novinarstva i medijske etike u Markkula Centru za primijenjenu etiku na Univerzitetu Santa Clara, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom da AI može pomoći u suzbijanju dezinformacija.
Tehnologija se može koristiti za "nadgledanje ponašanja naloga za orkestrirano dijeljenje u korelaciji s govorom mržnje ili već razotkrivenim tvrdnjama ili razotkrivanje od strane provjere činjenica ili poznatih propagandističkih državnih entiteta ili novonastalih grupa sa brzim porastom članstva", objasnio je Vincent. "AI se također može koristiti zajedno s dizajnom za označavanje sadržaja određenih tipova radi dodavanja trenja prije nego što se dijele."
AbdAlmageed je rekao da društvene mreže moraju integrirati algoritme za otkrivanje lažnih vijesti kao dio svojih algoritama za preporuke. Cilj je, rekao je, "označiti lažne vijesti kao lažne ili netačne ako ne žele u potpunosti spriječiti dijeljenje lažnih vijesti."
Ipak, iako bi AI mogla biti korisna za suzbijanje lažnih vijesti, pristup ima svoje negativne strane, rekao je Vincent. Problem je u tome što AI sistemi ne mogu razumjeti značenje ljudskog govora i pisanja, tako da će uvijek biti iza krivulje.
"Što precizniji AI može dobiti sa nekim oblicima otvorenog govora mržnje i dezinformacija, to će se više ljudska kultura premjestiti na noviji kod i organizirati podzemni prijenos značenja", rekao je Vincent..
Wasim Khaled, izvršni direktor kompanije za praćenje dezinformacija Blackbird. AI, rekao je u e-poruci za Lifewire da su online dezinformacije prijetnja koja se razvija. Novi sistemi veštačke inteligencije moraju da budu u stanju da predvide gde će se sledeće pojaviti lažne vesti.
"U većini slučajeva, ne možete napraviti AI proizvod i nazvati ga gotovim", rekao je Khaled. "Obrasci ponašanja se mijenjaju tokom vremena i važno je da vaši AI modeli budu u korak s ovim promjenama."
