Key Takeaways
- Čipovi zasnovani na arhitekturi ljudskog mozga mogli bi pomoći da uređaji budu pametniji i energetski efikasniji.
- BrainChip je nedavno najavio svoj procesor za neuronske mreže Akida.
- Mercedes koristi BrainChip procesor u svom novom konceptnom automobilu Mercedes Vision EQXX, promoviranom kao "najefikasniji Mercedes-Benz ikada napravljen."
Nova generacija pametnih telefona i drugih naprava mogla bi se pokretati čipovima dizajniranim da djeluju kao vaš mozak.
BrainChip je nedavno najavio svoj procesor za neuronske mreže Akida. Procesor koristi čipove inspirisane prirodom ljudskog mozga. To je dio rastućih napora da se komercijaliziraju čipovi zasnovani na ljudskim neuronskim strukturama.
Nova generacija čipova mogla bi značiti "dublju sposobnost obrade neuronske mreže u budućnosti na prijenosnim uređajima, na primjer, pametnim telefonima, digitalnim pratiocima, pametnim satovima, nadzoru zdravlja, autonomnim vozilima i dronom", Vishal Saxena, profesor elektrotehnički i računarski inženjering na Univerzitetu Delaware rekao je za Lifewire u intervjuu putem e-pošte.
Brains on a Chip
BrainChip kaže da bi nove ploče mogle pomoći u otvaranju nove ere udaljene AI, poznate i kao edge computing, zbog svojih performansi, sigurnosti i zahtjeva niske potrošnje energije.
Oponašajući procesiranje mozga, BrainChip koristi vlasničku arhitekturu obrade koja se zove Akida, koja je i skalabilna i fleksibilna za ispunjavanje zahtjeva u rubnim uređajima. Na rubu, ulazi senzora se analiziraju na tački akvizicije, a ne putem prijenosa preko oblaka do centra podataka.
"Uzbuđen sam što će ljudi konačno moći uživati u svijetu u kojem se AI susreće s internetom stvari," rekao je Sean Hehir, izvršni direktor BrainChip-a, u saopštenju za medije. „Radimo na razvoju naše Akida tehnologije više od jedne decenije, a uz punu komercijalnu dostupnost našeg AKD1000, spremni smo da u potpunosti izvršimo našu viziju. Druge tehnologije jednostavno nisu sposobne za autonomno, inkrementalno učenje na ultra -niska potrošnja energije koju BrainChip rješenja mogu pružiti."
Mercedes
Mercedes koristi BrainChip procesor u svom novom Mercedes Vision EQXX koncept automobilu, promoviranom kao "najefikasniji Mercedes-Benz ikada napravljen." Vozilo uključuje neuromorfno računarstvo kako bi se smanjila potrošnja energije i povećao domet vozila. BrainChipov Akida neuromorfni čip omogućava uočavanje ključnih riječi u kabini umjesto korištenja prijenosa podataka koji je gladan energije za obradu instrukcija.
Jedna značajna prednost čipova dizajniranih kao mozak, koja se naziva i neuromorfni dizajn, je potencijalna ušteda energije. Iako istraživači razumiju vrlo malo o osnovama kognicije, ljudski mozak troši samo oko 20 vati energije, rekao je Saxena.
"To je zbog činjenice da mozak obavlja 'u memoriji' i komunikaciju koristeći šiljke na način vođen događajima, pri čemu se energija troši samo kada se šiljak emituje," dodao je.
Neuromorfni čipovi dobro se uklapaju za procesorski intenzivne zadatke kao što su AI računari za duboko učenje jer troše mnogo manje energije. Čipovi bi također mogli biti od pomoći za rubne uređaje kao što su pametni telefoni kod kojih je baterija ograničena, rekao je Saxena.
Future Chip Brains
BrainChip je jedno od mnogih start-up kompanija koje se fokusiraju na čipove inspirisane mozgom, nazvane neuromorfni dizajn, uključujući SynSense i GrAI Matter Labs. Intel radi na svom Loihi neuromorfnom čipu, ali još nije dostupan za kupovinu.
Međunarodna istraživačka grupa IMEC u Belgiji razvija neuronske mreže za razvoj boljih audio uređaja, radara i kamera koji reaguju na određene događaje.
Neuralni čipovi nude "sposobnost on-line učenja, čineći senzorske sisteme prilagodljivim varijacijama u stvarnom svijetu (mislite na promjenu svjetlosnih uslova za kamere ili varijacije od osobe do osobe za nosive uređaje)," Ilja Ocket, a menadžer programa u IMEC-u, rekao je za Lifewire u intervjuu putem e-pošte.
Neuromorfni čipovi takođe mogu omogućiti kompjuterima da vide kao ljudi. Prophesee primjenjuje neuromorfne tehnike za obradu vida. Pristup kompanije naziva se vizija zasnovana na događajima, koja samo hvata i obrađuje informacije koje se mijenjaju na sceni kao što to čine ljudi umjesto kontinuiranog toka podataka za cijele lokacije koje koriste konvencionalne kamere.
Neuromorfni čipovi bi jednog dana mogli omogućiti inteligentnije senzore u uređajima poput pametnih nosivih uređaja, AR/VR slušalica, osobnih robota i robotskih taksija, rekao je Ocket. Novi čipovi bi mogli obavljati lokalne zadatke umjetne inteligencije kako bi učili i prilagođavali se lokalnim i promjenjivim okruženjima.
"Sve ovo bez potrebe za komunikacijom u oblaku, čime se omogućava ugrađena privatnost", dodao je.
